符号识别造句

• 基于神经网络的手写电气元件符号识别系统
• 在光学符号识别中,文件上印刷材料的颜色或浓淡和印刷背景之间的差别。
• 第五章，提出一种基于hausdorff距离进行图形符号识别的方法，为以位图形式存放的图形符号的识别和检索提供了一个有效的途径。
• 为达到上述目标,本文首先对目前图形符号识别技术进行系统的、较深入的分析,结合民航飞机原理图特点采用基于全局特征的符号识别算法对原理图进行符号处理,并以此为基础改进了基于图的方法和全局知识的语义分析方法相结合的原理图理解算法,可将无序的矢量图转化成高层的知识表示,为动画制作提供素材,为后续的电路完整性检测及动画自动播放提供相应的知识支持。
• 发展到今天，射频识别技术和条形码识别技术、光学符号识别技术、生物识别技术、 ic卡( integratedcircuitcard )识别技术等这些自动识别技术相比，以它特有的无接触、抗干扰能力强等优点逐渐成为自动识别中最优秀和应用领域最广泛的技术之一。
• 目前纸质的飞机系统图、原理图矢量化方法用基本的矢量图元按其位置来再现原始图,从而导致矢量后图中各符号整体信息丢失问题,该文提出的自动符号识别方法可有效地解决该问题,此外改进多级缓冲显示技术不但可有效地解决cbt中系统图、飞机原理图的快速显示,而且也保证图形可连续光滑滚动和消除放缩拖动时屏幕闪烁现象。
• 本文围绕智能人机交互中的图形识别这个主题，分别讨论了联机图形笔划的单分类器识别、联机图形笔划的多分类器联合识别、联机图形的结构识别、脱机图形符号识别和图形符号语义联想等内容。
• 在解决这些问题的基础上，完成了本文，主要内容有： ( 1 )速记手写体的预处理； ( 2 )辅音多音节音素符笔划的二次分割法，以及基于神经网络的对过分割的检测和纠正； ( 3 )基于神经网络的pitman速记辅音符号的识别； ( 4 )基于单个符号识别结果的整体单词识别。

• 符号识别的英语：character recognition