稳定信号造句

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旋转机械非稳定信号的伪转速跟踪阶比分析
光纤通信子系统基本试验程序.第2 - 5部分:数字系统的试验程序.不稳定信号传输功能测量
而小波变换具有良好的“自适应性”和“变焦特性” ，被誉为“数学显微镜” ，在处理非稳定信号上有其特殊的地位和功能。
如何利用数据分析方法提取非线性和非稳定信号的瞬时参数，并对该方法加以改善及应用是本文讨论的重点。
论文针对传统fourier变换只能在频域上对稳定信号进行分析的不足，探讨了利用小波变换进行非平稳信号分析的算法和应用，并在两者之间做了比较。
信号瞬时特征的提取在信号处理中具有重要的意义，然而复杂信号特别是非线性和非稳定信号真正意义上瞬时参数的定义都比较困难，更谈不上高精度测量信号的瞬时参数。
文中利用mallat算法对油水界面信号和压力信号进行了小波重构，以表达式的形式将不规则的随机信号表示出来，重构误差满足系统要求，表明了小波变换在非稳定信号分析中的适用性。
第四,根据对流量测量问题分析的,深入研究了设计过程中需要解决的主要问题。如内阻分析与测量;励磁频率的选择;稳定信号基准点与抑制共模干扰;串模干扰与工频干扰抑制;流量信号传输与屏蔽;恒流励磁与磁场补偿;流量测量点的选择等。
对于白噪声，由于它是稳定信号，所以也可以使用fourier变换定位，以便在合适的频段进行提取。但是对于低能量突变瞬态信号，在信噪比比较低的情况下，由于带通滤波的平滑作用，瞬态信号的位置信息也变得很模糊了。
本文还应用时频分析这一新兴的非稳定信号处理工具寻找到适合术中监护的时频算法和临床实用的定量特征指标，并证明新的特征参数要比传统的监护指标更灵敏、更快捷，可以提高监护的可靠性。
用稳定信号造句挺难的，這是一个万能造句的方法
傅立叶变换不能提供信号完全的信息，即不知道频率信息究竟出现在那些时间段上；短时傅立叶变换虽然可以获得局部信息，但是对于一个时变的非稳定信号我们很难找到一个“好的”时间窗口来适应各个时间段。