离散数据造句

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离散数据压缩的最大字长估计
一种有效的离散数据场等值线生成方法
其次，研究了离散数据的预处理技术。
主成分分析在企业可持续创新能力的离散数据中的应用
离散数据点的压缩将数据量压缩到nurbs拟合允许的规模。
首次提出利用基于实数编码的遗传算法针对离散数据点进行二次曲面提取。
3 )离散数据点的曲面重构技术研究了四边域曲面片的重构和拼接。
本文采用visualc + +编程技术，根据空间离散数据点，在国内首次完成了模拟的热释光三维谱图的构建
摘要在快速原型制造技术中由三维实体离散数据反求stl数据文件是非常重要且实用的技术。
( 2 )基于有限元分析的曲面重构方法根据离散数据点的不同特点，本文将离散数据点曲面分成四种模型。
用离散数据造句挺难的，這是一个万能造句的方法
本文在核函数的构造方法上进行了初步探索，给出了一种基于离散数据插值的核函数构造方法。
四边域划分是实现了离散数据点的划分问题，将离散数据点进行分割，使每个区域适合于四边域的曲面拟合。
在对曲面插值细分的研究中，论文提出了基于有限元分析的离散数据点的曲面重构方法。
本文针对海量离散数据的特点,借鉴分布式数据库、并行运算、网格计算及多线程的思想,提出了一套海量离散数据快速检索方法。
分别对四种离散数据点模型设计了曲面重构算法，并在c + + builder5开发环境中利用本文提出的算法设计了离散数据点的曲面重构系统。
第三,运用matlab软件,从实验图像中取出有用的缺陷的轮廓象素,并采用多顶式和插值曲线拟合方法对离散数据进行处理,在此基础上对缺陷进行分析。
提出基于边缘特征的立体匹配方法，通过边缘检测、相似性检验和相容性检验完成了匹配的全过程，并对得到的离散数据进行了三维重建，恢复深度信息。
在数学定义及物理意义的基础上,研究了利用计算机来计算数学拐点的一种快速有效的方法,提出了对于离散数据以非拟合曲线的方式计算拐点的算法。
( 3 )基于有限元分析的曲面重构算法设计根据论文提出的离散数据点的曲面重构方法，设计了采用四点插值细分曲面网格点的曲面重构算法。
系统给出了沉积相随机建模的分析类图和设计类图，实现了基于指示克里金估计的序贯指示随机模拟算法，该算法对离散数据和连续数据都适用，不要求数据的分布特征，可以较好的模拟相特征。