神经控制造句

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基于遗传算法的模糊神经控制器
视觉引导的眼球运动的神经控制。第3 - 46页。
遗传算法与神经控制的融合算法研究
脊柱的稳定系统由被动系统、主动系统和神经控制系统组成。
综述了神经元网络和神经控制的发展与状况、模糊控制的研究状况； 2
颜面肌肉附著在头颅上，并由神经控制皮肤与皮下脂肪的各种运动。
年代前，他主要研究神经和肌肉间的营养性关系，特别是肌纤维类型特征的神经控制。
从70年代初开始，研究的主要问题是神经肌肉间营养关系和肌纤维类型的神经控制。
综述了神经网络、神经控制及时滞系统的研究现状，并就基于神经网络的时滞系统控制方法提出了作者的一些观点； 2
本文基于智能控制中的模糊神经控制理论，对这一复杂过程的建模和控制问题进行了研究。
用神经控制造句挺难的，這是一个万能造句的方法
腰椎屈伸侧位片拍摄的是腰椎活动的最后阶段，只反应了脊柱被动系统的功能，而没有反应主动系统和神经控制系统的功能。
针对这一点，通过对人工神经网络与神经控制理论与作了一定的研究分析，提出了在mps4000变电站综合自动化系统中应用人工神经网络理论建立的模型。
目前智能控制基本形成了专家控制、模糊控制、神经控制、学习控制(包括迭代学习控制)及混合智能控制和智能控制的整体理论体系等几个较成熟的理论和方法。
动作分析实验室：专门研究正常与有疾病之人体动作与足底压力分析；下肢义肢与支架辅具功能评估；义肢校正参数标准化研究；行动辅助器功能评估；神经控制动作分析。
对离线建模的智能旋翼频域神经控制方法进行了试验验证研究，试验分两种情况：以模拟计算机模拟受控对象的半物理仿真试验与悬臂梁振动响应控制试验，并研究了实现中的参数选择问题。
飞行中直升机的桨毂交变载荷以周期性的为主，而智能旋翼的输入输出关系具有非线性特征。据此，本文提出离线建模的和在线建模的智能旋翼频域神经控制方法，并给出实现的具体方案细节。
在自动控制领域，本文提出了控制器的在线设计的新概念，并将进化计算与人工神经网络相结合，提出了基于itae最优控制律的神经控制器在线进化方案，仿真实验表明了这种方法的可行性。
模糊控制系统避开了数学模型，能很好适应公路隧道通风系统非线性和分布式参数特征，但是模糊控制系统本身的学习和适应能力差，导致了模糊变量各语言值隶属函数和控制规则不能随着环境参数(如交通量、基准排放量等)的改变而自动调整和修改等问题，本文将具有强大学习能力的神经网络融合到模糊控制系统中，研究和探讨了隧道通风模糊神经控制方法。
在分析了神经网络控制的一些关键技术基础上，提出了预去模糊fam原理和fam神经控制器，给出了预去模糊fam和一般fam的等价性的构造性证明。
根据汽车发动机控制的特点，提出了新的燃油喷射规律和在特定条件下设计滑模面的方法；引入了转速与a f控制的二维滑模面，采用发动机的线性与非线性模型，对smc控制器进行了设计；对发动机转速神经控制的结构和神经网络的形式进行了研究；将模糊控制与变结构控制相结合，很好地解决了发动机转速与燃油变结构控制中出现的转速抖振问题；同时对smc控制器和智能控制的硬件与软件进行了设计研究。