电力系统负荷预测造句

• 无偏灰色预测模型在电力系统负荷预测中的应用
• 电力系统负荷预测包括最大负荷功率、负荷电量及负荷曲线的预测。
• 侯志俭教授主要研究电力系统负荷预测、状态估计、静态等值、预想事故分析、安全校正对策、优化潮流、配电网重构以及电力市场等技术。
• 论文将电力系统负荷预测分析、数学建模技术、计算机技术有机结合，进行了深入、系统地分析。所设计的软件功能较好地满足了电力系统负荷预测的需求。
• 本文分析了电力系统负荷变化的各种因素，对目前流行的预测技术进行了综合比较，结合电力系统负荷预测的特点，选择组合预测方法，有效地提高了预测精度。
• 随着我国电力事业的发展,电网的管理日趋现代化,电力系统负荷预测问题的研究也越来越引起人们的注意,现已成为现代电力系统运行研究中的重要课题之一。
• 其目的是根据电力系统负荷预测，在已知可能开发的待选电源点的基础上，寻求一个或几个满足运行可靠性等条件的最经济的电源开发方案，确定何种类型和容量的发电机组在何时、何处投入运行。
• 摘要电力系统负荷预测对电力系统规划和运行极其重要，论述了电力负荷预测的内容和基本过程，将模糊理论应用到电力系统的负荷预报中，基于模糊理论的电力负荷预测可以达到较高的精度，效果良好。
• （2）电力市场与配电自动化系统：研究电力行业生产效率、电力价格、资源优化配置、环保政策、电力系统负荷预测、状态估计问题，用均衡价格理论和市场结构理论的基本原理优化电力市场运行及管理；利用现代计算机、通信、自动控制、信息管理等技术在供电系统中的集成应用，实现对油田配电系统的供电网的在线数据、离线数据、电网结构、设备参数和地理图形信息构成完整的实时监测监控和管理系统。
• 首先简要介绍了电力系统负荷预测的意义、国内外发展现况和展望；然后系统地阐述了预测理论和各种预测方法；接着结合电力负荷预测的具体情况，较为深入地分析了预测理论用于电力系统中长期负荷预测时的具体实现方法，并对各种预测方法进行了仿真实验，分析比较各种方法的预测结果后，提出了一个综合模型；最后，着重对负荷预测软件的实现进行了详尽的论述，包括软件开发平台的确定、软件结构的设计、功能的实现以及用到的关键技术和开发过程中碰到的一些问题与解决方法。