生物神经元造句

• PCNN及其相关模型均源自生物神经元启发模型研究，是图像纹理分析、边缘提取、区域分割等非常强大的处理工具。
• 然而，生物神经学研究结果表明：在生物神经元中，突触的输出变化与输入脉冲的相对定时有关，依赖于持续一定时间的输入过程。
• 从遗传进化、人工神经网络和dna分子生物技术对智能的模拟过程看，它们分别对应生物群体、生物神经元和生物分子三个截然不同的层次，由此可以看到，基于对分子生物dna的模拟和研究将有可能更深刻地揭示智能形成的本质。
• 依据脑科学和神经生理.学，我们可以得到如下共识：神经元是布满在人类大脑皮层上的神经细胞，神经元之间彼此广泛互连从而形成生物神经网络；人脑神经网络以生物神经元为基本处理单元，对信息进行分布式存储与加工；构成神经系统的神经元采用群体协同的工作方式，从而使得人脑呈现出了神奇的智能。
• 第一章介绍了工人神经元网络的发展历史和它的主要特点，第二章和第三章介绍了生物神经元网络和人工神经元网络的基本原理，第四章至第十章讲述了几种主要的人工神经元网络的原理和具体计算方法，第十章介绍了人工神经元网络在自动控制系统中的应用，第十章介绍了人工神经元网络在自动控制系统中的应用，最后一章介绍了编程实例，全书配有习题。