生命参数造句

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非接触式生命参数信号检测系统的设计
神经网络的非接触生命参数信号检测
基于毫米波的非接触生命参数检测系统的研制
雷达式非接触生命参数检测的信号预处理
非接触生命参数检测系统扫描探测技术的研究
对人体生命参数信号特征及提取方法进行了研究； 3
算法在非接触生命参数信号检测中的消噪应用
雷达式非接触生命参数检测系统中心跳信号提取方法研究
基于雷达式非接触生命参数检测中跟踪干扰谱峰的二次滤波算法研究
利用tvichw32控件，管理windows操作系统下的中断资源，实现生命参数信号的采集与实时显示。
用生命参数造句挺难的，這是一个万能造句的方法
非接触生命参数检测系统由于抖动而产生的干扰，相对于人体的生命参数信号（如呼吸、心跳）而言被称作检测系统的自抖动干扰。
因此，必须设法抑制由于外界作用而使非接触生命参数检测系统产生的自抖动干扰，提高信噪比，检测出人体的生命参数信号。
在研究期间，分别选用36ghz 、 1 sghz的雷达探测系统获取生命参数信号，经信号预处理器进行放大、滤波，经a d转换送至计算机。
基于上述问题，本研究进行了以下方面的工作： 1对不同条件下生命体目标的生命参数信号进行了时域、频域分析； 2
利用采集到的生命参数信号，综合时域、频域中生命参数信号特征分析的实验结果，选取相关的信号处理方法提取信号特征，最终形成智”能生命体识别算法。
利用时域、频域分析方法在matlab环境下进行生命参数信号的时、频域数据分析，生成智能生命体识别算法，利用delphi可视化编程环境设计出友好的软件界面。
其基本原理是利用电磁波束照射人体，其回波信号被人体生命活动引起的体表微动所调制，使得回波信号的某些参数(如频率、相位)发生改变，检测到这些变化就能从中提取出人体生命参数。
本课题根据实际中出现的上述问题，主要从事了以下工作： 1 、非接触生命参数检测系统的原理性实验、野外实验及部分理论知识的整理； 2 、自适应处理参考信号与原始信号相关性的研究； 3 、基于固定步长和可变步长两类lms自适应算法抑制非接触生命参数检测系统自抖动干扰效果的研究； 4 、非接触生命参数检测系统自抖动于扰抑制系统设计、软件研制和算法的优化。
第四军医大学硕士学位论文本课题组研制的非接触生命参数检测系统实际工作时，由于外围环境的干扰（风、振动、移动等）可以导致检测系统产生抖动，这种抖动信号的幅度大于人体的生命参数信号，甚至导致检测系统无法检测出人体的生命参数信号。
在就读硕士研究生期间，本人从事以上工作取得的主要研究结果有： l 、积累了大量的不同条件下非接触生命参数检测系统的实验数据，为检测系统的下一阶段研究打下良好的基础； 2 、提出了采用自适应处理抑制非接触生命参数检测系统的自抖动干扰； 3 、提出了采用加速度传感器检测非接触生命参数检测系统的自抖动干扰作为自适应处理的参考信号： 4 、比较了固定步长和可变步长两类ms自适应算法的性能，为自适应算法应用于本课题的研究提供参数设置依据； 5 、建立了非接触生命参数检测系统自抖动和自抖动雷达回波信号之间的数学模型； 6 、得出了非接触生命参数检测系统自抖动和自抖动雷达回波信号具有相关性的结论； 7 、得出了非接触生命参数检测系统自抖动雷达回波和第二页第四军医大学硕士学位论文检测信号具有加性关系的结论； 8 、研制了非接触生命参数检测系统自抖动干扰抑制软件。