状态变换造句

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米尔斯错综状态变换图示
通过引入状态变换，得到了一类降阶形式的状态估计问题。
将本文提出的状态变换矩阵方法应用于生产实际中，进行多个设计实例的可计算自动求解，实践表明该方法可行、有效。
通过状态变换输出与新输入间的线性微分关系使非线性飞机方程反馈线性化，将原非线性系统解耦为一个一阶和一个二阶线性系统。
根据建立的数学模型，本文提出了相应的按位存储数据结构以及树型递归分解算法，实现了状态变换矩阵(包括类型、方向及变换特征)的自动分解。
再次，阐述了状态变换矩阵的形成过程，通过泰勒级数展开，提取其非零元素的特征，并按照传递特征值对基本变换单元加以分类，归纳了状态变换矩阵的性质。
主要研究内容包括如下的几个方面： 1 、通过采用一种新的状态变换，提出了一类不确定lur ’ e时滞系统时滞依赖的鲁棒稳定及鲁棒二次镇定的新方法，得出的结果与已有的文献相比，保守性有明显地降低。
按照状态空间中对偶特征矢量的运算规则，在已知系统的输入输出特征矢量的情况下，通过数学推导求解，将形成的系统状态变换矩阵分解为多个状态变换矩阵的乘积，再通过各状态变换矩阵到数据库中寻找相应的基本变换单元集合，然后进行按序组合，进而从理论上获得相应的方案设计可行解。
采用面向对象的分析方法，立足dicom数据格式，围绕dicom数据元素、 dicom文件格式、 dicom文件服务、介质存储服务类和基本目录对象定义，构建了dicom介质存储系统的对象模型，表明了目标系统的静态数据结构；构建了描述对象模型中对象合法变化序列的动态模型，反映了系统实现的状态变换过程；针对对象模型中对象之间的依赖关系和数据处理功能构建了功能模型，并用数据流图展示了系统功能。
用状态变换造句挺难的，這是一个万能造句的方法