特征表示造句

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阐述了他们的基本原理,特征表示形式及其特点。
基于领域词典的文本特征表示方法可以增强文本特征表示能力。
摘要为提高文本分类性能，提出一种结合机器学习和领域词典的文本特征表示方法。
这就为进一步的应用(特征表示模型、特征编辑、语义操作等)提供了一个坚实的基础。
混凝土结构修复和保护的产品及系统.试验方法.结构粘结剂特征表示用钢与钢之间粘性的测定
汉字的字型比较复杂，这一特征表示方法符合汉字字型的结构特点，为汉字特征的抽取打下了dweed硕士学住论文进吓》芬“ irsn is基础。
本文致力于从internet上信息检索系统的系统结构、文档特征表示、用户个性化模式的表示等三个角度来分析，主要包括以下工作： 1
2 、研究了模块特征表示方法,建立了模块和零件的设计特征模型、制造特征模型和装夹特征模型以及它们之间的关系,并研究了模块特征提取方法。
接着,本文探讨了中文文本的特征表示与特征选择,采用向量空间模型( vsm )对文本进行表示;而文本的特征选择则采用评估函数~ 2统计法进行处理。
本文基于参数化技术、特征表示和装配模型提出并定义了冷冲模的模板设计语言体系，准确表示了冷冲压模具设计中的约束条件和设计规则。
用特征表示造句挺难的，這是一个万能造句的方法
本文在对图像的特征表示和索引技术进行了改进的基础上，提出了新的检索策略。该方法基于如下原则：用户才最有资格指定查询“内容” 。
在系统中采用了72柄颜色直方图和形状不变矩作为区域特征表示,采用irm方法计算两幅图像的综合区域相似度,并改进了irm算法中区域重要性因子的度量方法。
然后，我们设计了一个中文文本聚类模型ctcm ( chinesetextclusteringmodel ) ，并针对模型中涉及到的特征表示、特征提取、特征向量调整和聚类算法等问题进行了研究。
M运用面向对象的特征表示方法，建立了一个支持信息化协同产品开发的分块全局产品信息模型（ pgpm ），重点讨论了pgpm模型的特征定义、总体结构和数据结构。
论文首先阐述了文本分类器的总体模型，包括：信息预处理、特征表示、特征提取、利用文本挖掘技术提取分类模式（其中涉及到文本聚类、分类）和对模式进行质量评估等五个方面。
设计并实现了该特征表示模型的数据结构。该特征表示模型是系统各种算法的基础。不同于常见的用底层图元(点、线、弧)进行设计的二维全约束求解方法，提出并实现了一种基于子图的序列化草图设计方法。
对实物反求过程中的各关键技术作了研究，包括：曲面的特征测量、逐行扫描测量数据的预处理、曲线曲面的特征表示及其拟合、曲面的特征识别以及曲面模型向cad模型的转化。
以小波变换技术为基础,结合图像处理和模式识别方法,设计并开发了虹膜图像采集装置,建立了虹膜识别算法测试实验平台;重点研究了虹膜识别中的小波变换的应用基础理论与关键实现技术;提出了基于小波局部模极大值的虹膜特征表示及其多重匹配识别、基于小波多尺度信息的一维和二维虹膜纹理特征量化表示、基于小波过零点技术的虹膜特征表示及其规范化的部分hausdorff距离匹配识别,这三类方法能够有效地提取虹膜特征;基于自建的算法测试平台,对上述三类方法和其他三种国内外比较有影响的基于小波变换的虹膜识别方法进行了定量的性能比较和评价,通过实验数据分析得到了有意义的结论;最后指出了小波变换技术在虹膜识别领域的研究重点与发展方向。
为了能够正确地维护设计者的设计意图和满足用户的需求，本文在原有造型的基础上对语义特征造型中的关键技术即有效性维护机制进行深入的研究，将几何模型，语义特征模型结合起来统一进行研究，建立了语义特征造型在产品模型设计过程中特征表示方法的新理论、细胞元素命名方法和辨别机制，同时对系统原有特征编辑过程进行了研究，提出了独立于历程树的特征边界重构算法以及模型操作无效时的有效性恢复方法。