漏桶算法造句

• 。这个算法通常被称为“漏桶算法”。
• 漏桶算法对输出业务流自相似特性的影响
• 基于漏桶算法的自适应多媒体同步控制机制
• 在ATM网络的交换层，漏桶算法可以用来实现CBR业务。
• 有时人们将漏桶算法与令牌桶算法错误地混淆在一起。
• 在某些情况下，漏桶算法不能够有效地使用网络资源。
• 因此，漏桶算法对于存在突发特性的流量来说缺乏效率。
• GCRA是漏桶算法在ATM网络中的一种实现方式，它提供了流量整形功能。
• *漏桶算法强制一个常量的输出速率而不管输入数据流的突发性。
• 通常，漏桶算法与令牌桶算法可以结合起来为网络流量提供更大的控制。
• 注意：令牌桶算法不能与另外一种常见算法“漏桶算法（Leaky Bucket）”相混淆。
• 在m=1,T=1/a时，跳窗算法就是漏桶算法，这里a是漏桶中信元的流出速率。
• 漏桶算法提供了一种机制，通过它，突发流量可以被整形以便为网络提供一个稳定的流量。
• 因为漏桶的漏出速率是固定的参数，所以，即使网络中不存在资源冲突（没有发生拥塞），漏桶算法也不能使某一个单独的流突发到端口速率。
• 提出了基于漏桶算法的自适应多媒体同步控制方案，该方案利用媒体单元的时间戳，对延时及延时抖动进行动态估计，及时了解网络负载的变动情况。
• 它们之间最主要的差别在于：漏桶算法能够强行限制数据的传输速率，而令牌桶算法能够在限制数据的平均传输速率的同时还允许某种程度的突发传输。
• 这两种算法的主要区别在于“漏桶算法”能够强行限制数据的传输速率，而“令牌桶算法”在能够限制数据的平均传输数据外，还允许某种程度的突发传输。
• 漏桶算法(Leaky Bucket)是网络世界中流量整形（Traffic Shaping）或速率限制（Rate Limiting）时经常使用的一种算法，它的主要目的是控制数据注入到网络的速率，平滑网络上的突发流量。
• bucket漏桶算法(Leaky Bucket)是网络世界中流量整形（Traffic Shaping）或速率限制（Rate Limiting）时经常使用的一种算法，它的主要目的是控制数据注入到网络的速率，平滑网络上的突发流量。
• 通过rtp rtcp封包解包的设计实现对网络的流量控制，其中实现了漏桶算法的思想，并给出rtp rtcp组帧的流程；文章还对视频会议系统所面临的安全问题进行简单的分析并概括了一般的实现方法。