滑动平均造句

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自回归积分滑动平均模型
自回归滑动平均模型
滑动平均过程多变点估计的相合速度
滑动平均模型
与传统的参数固定的自回归滑动平均( arma )方法比较， mep算法是自适应的并能够迅速动态地跟踪rtt 。
为获得便于应用的模式，本文采用glazman ( 1986 )滑动平均方法估计海浪谱矩。
时间序列分析方法也是多种多样,像传统的自回归模型、滑动平均模型、自回归滑动平均模型以及近年来迅速发展的数据挖掘和高阶统计量方法等等。
本文提出了自回归滑动平均( arma )模型的两段参数估计算法：两段递推最小二乘算法( 2 - rls )和递推最小二乘-伪逆算法( rls - pi ) 。
摘要本文采用和田地区1954 - 2003年气温实测资料，使用滑动平均法计算气温年际及季节变化趋势；计算统计特征值来分析气温年内变化特征。
本文基于噪声序列具有重尾分布的因果、平稳自回归滑动平均[ arma ( p ， q ) ]过程，给出了其逆自相关函数的定义，并且给出了逆自相关函数的g -谱估计。
用滑动平均造句挺难的，這是一个万能造句的方法
为了减小拟合计算量并尽量滤除叠加在相位差序列上的干扰起伏，采用了数据压缩结合滑动平均的预处理方法，并对该方法的正确性和有效性进行了方差分析验证。
文中提出了采用欧氏距离判别法作为混合型多特征异常模式的识别方法；提出了采用数据模糊化和指数加权滑动平均处理两种提高模型识别精度的方法。
利用系统正常状态下的数据建立相应的自回归滑动平均模型( arma )模型，通过所建立的数学模型，不仅研究监测数据本身的统计特性，还研究产生此数据系统的动态特性，从而将数据、模型、系统联系起来进行分析处理。
摘要利用区域地球化学勘查数据，经过窗口滑动平均，计算出滑动窗口的衬值，通过衬值圈定单元素和多元素累加（累乘）异常；在窗口滑动平均值基础上勾绘单元素和多元素背景曲线图、累加（累乘）多元素衬值异常和背景曲线图，制作找矿靶区定位预测图。
本文在系统辨识经典的最小二乘法( rls )的基础上，提出了自回归滑动平均( arma )模型参数估计的一些新的辨识算法，它包括单变量和多变量两段递推最小二乘?递推增广最小二乘( rls ? rels )算法和两段递推最小二乘?伪逆( rls ? pi )算法等。
本文采用1959 2001年三峡库区44个观测站夏季( 6 8月)降水量资料、 1959 2001年ncep ncar逐月、逐日资料， 1959 2000年中国160站降水资料、全球逐月海温资料等，利用eof 、 reof 、小波变换、合成分析、相关分析、滑动平均等方法，研究了三峡库区夏季降水异常规律及其成因。
本文首先综合应用流体力学、传热学等方面的知识，分析了换热机组的动力学特性，通过合理的简化和假设，建立了换热机组工作过程的数学模型，并使用递推参数辨识器对其主要参数加以估计和验证，从而得到换热机组的carma (受控的自回归滑动平均)或carima (受控的自回归积分滑动平均)模型。
从理论的角度研究了对于一个实际系统的数据实验设计和模型辨识问题,分析了影响系统辨识结果的主要因素以及在辨识过程中应注意的问题,并以此为依据,建立了舵机的滑动平均模型和星星天线指向控制系统的三层预测控制神经网络模型。
系统采用了中值滤波和滑动平均滤波相结合的多级数字滤波算法来减小随机误差，并以精密基准电压作为比较信号的输入，由智能系统通过线性运算，实时地修正、校准测量数据，减小系统的零漂，实现自动定标并提高测量的精度。
通过总辐射年值的10年滑动平均曲线和累积距平曲线可以得到我国太阳总辐射气候长期变化的趋势特征是： 50年代以前，我国的总辐射比较平稳，没有大的变化；在50年代前后，总辐射开始呈现增长的趋势；在整个的70年代，总辐射达到最高； 70年代末80年代初的时候，总辐射又开始了下降的趋势。