混合编码造句

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浮点数与格雷二进制混合编码的遗传算法
摘要提出了一种基于混合编码的纹理压缩算法。
实验结果表明该算法的性能优于ppc 、 sqs等混合编码方法。
文摘:利用小波变换域内小波系数的相似性，提出了基于分类的混合编码方法。
摘要在分析总结浮点数编码和格雷码编码各自特点的基础上，提出了一种用浮点数和格雷码混合编码的遗传算法来实现匹配追踪算法。
对于混合变量的析架形状优化问题，本文提出了混合编码策略，即二进制和实数混合编码、整数和实数混合编码。
通过算例，对二进制编码和两种混合编码方法进行了比较，说明混合编码方式得到的结果比二进制编码好，其中整数和实数编码方式得到最优解是最好的。
最明显的，它们都允许开发人员在html标签中混合编码： jsp使用java编写代码， php使用特别的脚本语言，而对于xslt代码则是xslt名称空间的xml标签。
实验证明，与普通pca + sofm连续编码算法和基本sofm算法相比，这种混合编码算法由于占用存储空间少，因而降低了码书设计的计算量，并改善了码书的性能。
实验结果表明：相同码率情况下，基于运动补偿的mc - 3dpem模型获得的psnr高于3d - pem模型，同时视频三个分量的混合编码比每个分量单独编码时具有更好的psnr 。
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随后，对从图像编码技术出现伊始的主要的也是成熟的图像编码方法进行了讨论和介绍，接着对现今发展最为成熟也是最行之有效的混合编码技术中的几项关键技术进行了研究和介绍。
该视频编码方案以传统的变换编码与基于运动补偿的预测编码相结合的混合编码模式为基础,将信源编码与差错掩盖相结合的差错控制方法应用于其中,采用rtp / rtcp协议进行网络信息反馈,在编码端与解码端进行联合差错控制。
并从合理减少模式数以及对不同变量给予不同程度关注的原则出发，提出了两阶段分层混合编码方案：在遗传算法的开始阶段，用较粗的粒度编码，使遗传算法能够用较少的迭代次数快速搜索到最优解所在的区域；按电压等级分层的二进制和十进制混合编码，具有清晰的层次概念，对那些影响较大的高压网控制变量能够有针对性地以更高的精度进行搜索。
本文的讨论主要集中于混合编码框架这一应用最广泛的限失真视频编码方案，通过引入编码模式的概念，本文对编码过程中的几个主要问题进行了分析，并给出了混合编码框架的结构化软件设计方法及其针对桌面设备应用和手持设备应用的实现方案。
H . 264的技术特点可以归纳为三个方面，一是注重实用；二是注重对移动和ip网络的适应；三是在混合编码器的基本框架下，对其主要关键部件都做了重大改进，如多模式运动估计、帧内预测、多帧预测、基于内容的变长编码、 4 4二维整数变换等。
在解算过程中，人工鱼个体采用0 - 1整数和实数混合编码方法描述；用人工鱼体能累计和消耗程度来调度其行为；采用与饥饿程度成正比的移动步距的贪婪法描述个体追尾行为；采用最低生存体能控制来实现局部最优解逃逸策略；采用最大迭代次数和迭代过程中最优解平均值变化程度来控制迭代终止时机。
本文结合当前语音编码技术尤其是混合编码技术的惊人发展及数字信号处理器的日益实用化，研究了语音编码技术，并重点讨论了变速率语音编码技术。论文简要介绍语音编码技术中的波形编码和声码器的主要性能。
第三部分针对基于dfd (差值帧)的小波视频压缩算法中运动补偿后的dfd具有较多的高频信号、不利于小波变换的缺陷，提出了小波变换和dct (离散余弦变换)相结合的混合编码方案，使得经过dct处理后的新的dfd更加适合于小波变换，小波变换后的高频系数大大减少，有利于压缩。
在系统讨论了小波理论在图像视频压缩编码领域的应用后，结合dsp技术提出一种基于dsp应用的实时低存储需求的改进speck图像编码器；随后探讨基于小波变换的实时视频编码器的实现，在论述运动估计与补偿技术的基础上，针对应用空域运动估计补偿技术的低比特率小波视频编码器提出一种自适应消除块效应的技术；并讨论了基于adv611芯片的视频压缩系统的压缩性能；最后提出一种基于dsp平台具有极低时延的小波视频混合编码方案，对该方案的压缩性能进行了讨论并给出初步的硬件实现方案。
主要有以下几方面工作： ( 1 )将二进制编码遗传算法的模式定理扩展到由有限整数、字母或取值个数有限的浮点数编码，或它们混合编码的遗传算法范围； ( 2 )提出最佳个体替换策略遗传算法( recga ) 、优势群体优先策略遗传算法( scfga ) ，对遗传算法进行改进； ( 3 )使用随机过程理论markov链对recga进行了收敛性分析； ( 4 )使用泛函分析理论压缩映射原理对scfga进行了收敛性分析； ( 5 )使用遗传算法设计了解决np类问题(排课问题)的测试程序( cap ) ，并根据recga对算法进行改进并进行测试。