测试向量造句

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语言实现及测试向量生成
基于内建自测试的伪随机测试向量生成方法
在此基础上,设计并实现了一个测试向量转换系统。
并针对该算法编写了测试向量，对其进行了仿真和测试。
并且针对一个实际电路中的部分故障用该方法产生了测试向量对。
一是使用i o腿把测试向量应用到le ，并得到测试结果。
2 .测试向量转换中的波形数据格式及其压缩编码算法研究。
在我们的方法中，虽然tpg为cut生成了测试向量，但是配置成tpg的le可以进行自测试。
本文的主要工作包括: 1 .通用的测试向量转换模型的设计与实现。
在我们的方案中，为了找到最优的解决方案，在测试向量集中不同类型的测试开销关系被当作混合bist结构的开销函数被引入。
用测试向量造句挺难的，這是一个万能造句的方法
对于这些测试向量对，通过spice软件模拟了故障电路和无故障电路在测试向量对作用下的动态电流。
并综合运用c + + / veriloghdl / vhdl语言设计实现了该系统的联合验证模式和测试向量模式的仿真程序。
论文最后给出了64位vegacpu的asic逻辑仿真文件和仿真波形，逻辑综合策略、综合脚本和综合结果，以及vegacpu基于atpg的测试向量设计流程和相关数据。
通过分析测试向量转换系统的特点,采用了一种通用的测试向量转换模型,该模型主要由中间格式语言和各种转换规则组成,具有良好的开放性和可扩展性。
模拟结果表明，故障电路和无故障电路的动态电流产生了一定的差别，通过比较两者的平均动态电流，这些测试向量对能有效的检测某些故障。
在该模型的基础上,使用先进的三层结构的设计思想,将测试向量转换系统分为应用层、应用服务层和数据中心层等三部分实现。
Itu - t提供了可供16位定点dsp实现g . 729a算法的c源码和标准测试向量，由于运算量很大，直接编译该源码不能满足在c54x实时实现的要求。
实验结果表明,在此波形格式基础上的测试向量转换,不仅在速度上得到提高,同时针对大容量的测试向量集合,也能获得较高的压缩结果。
在混合的bist方法中，对于每个芯核的测试向量集由在线产生的伪随机测试向量以及离线产生并且存储于芯片上的确定型向量组成。
测试向量模式是将整个被验证设计全部都下载到硬件平台上,测试向量以数据流的形式在软件环境和硬件平台之间传递,对被验证设计施加测试向量和接收响应。