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波的形成造句

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  • 因此,扰动就趋于增强而引起冲击波的形成
  • 地球大气(随地球)的自转和在其中的热输送状况结果导致具有以上所描述的特征的不规则波的形成
  • 从热力学及气体动力学角度出发,探讨了热分离机的制冷机理、激波的形成与运动规律。
  • 本文首先讨论了激光等离子体冲击波的形成机理、冲击波理论的基本关系式、水中冲击波的状态方程模型以及冲击波波前参数的关系。
  • 非线性动力系统;非线性波;扩散过程;稳定性;特征值及特征曲线;非线性陡斜,阻断和激波的形成;守恒定律;一阶偏微分方程;有限差分;数值稳定性等等。
  • 热分离机内气体间能量的传输与转换主要通过激波的运动来实现的,因此深入研究激波的形成、运动、行为及控制方法对于揭示热分离机的制冷机理和提高其性能有重要意义。
  • 为了使隧道缓冲结构在减小隧道空气动力效应方面起到更好的作用,须深入研究有关隧道压缩波的形成及传播机理,比较分析不同形式缓冲结构对其影响等一系列问题。
  • 脉冲耦合神经网络提供了分组类似性、同步激发和自动波的形成与传播等一系列基本的特性,并在图像处理、目标的自动辨识和组合优化等领域中得到了广泛的应用和研究。
  • 摘要南方煤矿薄层状介质存在各向异性和横向各向同性并存的情况,其煤层的物性条件及其赋存情况的几何形态又有利于槽波的形成,且地层地质构造发育,瓦斯、水等灾害严重,这些特征造成了南方煤矿薄层状介质中反射地震超前探测技术的复杂性和特殊性。
  • 首先结合pcnn的同步脉冲发放和侧抑制特性,提出了基于改进型pcnn的图像凹点检测算法,该算法是一种自适应而有效的图像凹点检测方法,并且较好地仿真了人类视觉系统;然后,结合信息传递和信息耦合特性,将pcnn扩展成pcnns ( pcnn网络群) ,提出了一种基于pcnns的图像融合算法,能够将多个传感器获取的同一目标的图像信息融合到一幅图像中,有效模拟了人类视觉系统;另外,结合pcnn的同步脉冲发放特性、捕获特性和波的传播竞争特性,开拓地将pcnn用于模式分类中,提出了基于耦合神经元点火捕获抑制特性的分类方法和改进的约束距离下的pcnn分类方法,前者可实现对样本空间中任意复杂分布训练样本的稳健非线性分类,而后者能够消除训练样本中刺点对分类的影响;最后,结合累积差分图像思想、 pcnn波的形成与传播特性,通过各神经元之间连接取向来选择与控制自动波的流向,将pcnn用于运动视觉分析中的运动轨迹模拟及运动方向检测。
  • 波的形成造句挺难的,這是一个万能造句的方法
  • 由于双曲守恒律( 0 . 1 . 1 )没有其它项,如色散( dispersion ) ,扩散( diffusion ) (某物理量分布不均匀引起的输运) ,反应( reaction ) ,记忆( memory ) ,阻尼( damping )及松弛( relaxation ) (描述非平衡态)等,而仅有输运或对流项( convection ) (由于流体的流动引起的输运)时,守恒律( 0 . 1 . 1 )的解失去光滑性(这里不特殊说明守恒律就指该意义下) ,甚至即使光滑的初始数据,解随着时间的发展会变成不连续,这在物理上表现为激波的形成
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