正态性造句
- 游程检验不要求正态性假设。
- 该量是标度因数离散程度的一个有效的量度。就这个量来说,也要求正态性假定。
- 时间序列和渐近正态性的一个结果
- 中国股市有效性分析中的正态性检验
- 正态性检验
- 为什么需要正态性假定?
- 带有误差变量的偏度和峰度正态性检验
- 我们讨论是否ols估计量满足渐近正态性。
- 证明了它们具有渐近正态性,并进行了模拟研究。
- 证明估计的强相合性和渐近正态性,给出似然比检验统计量的极限分布,并讨论基于精确分布的检验问题。
- 用正态性造句挺难的,這是一个万能造句的方法
- 定义了, g ( ? )的小波估计量,并证明了它们的弱相合性,强相合性和渐近正态性。
- 为简单起见,我们只给出了局部线性估计的相合性和渐进正态性的证明
- 摘要在误差相关的情况下,使用局部线性方法给出变系数模型的估计,并讨论估计的渐近正态性。
- 摘要定义了有先验信息的极大似然估计,它能够充分利用参数的先验信息,还具有正规条件下的相合性和渐近正态性。
- ( 3 )运用正态性检验和正态样本异常值判断处理方法对评价数据进行处理,实现了对异常评价信息的判断和剔除。
- 本文利用重复抽样的方法,分别给出了简单线性结构型ev模型和一般线性结构型ev模型中的参数估计,并讨论了估计的强相合性与渐近正态性。
- 对于吴硕思和方兆本( 2000 )提出的非对称广义自回归条件异方差新模型,证明了它的极大似然估计( mle )的渐近正态性和相合性。
- 本文对上述模型,利用变窗宽局部线性回归方法,给出了m ( x )的核形估计,并讨论了这一估计的渐近正态性、依概率收敛速度、和均方收敛速度。
- 文章就有效市场假说( emh )对现实资本市场的解释能力进行了分析,发现我国股票市场的股价收益率序列具有非正态性、自相关性、非线性、异方差性等特点。
- 在多维的情形下,着重研究bollerslev ( 1990 )提出的常数相关的多维garch模型的极大似然估计( mle )的渐近正态性和相合性。