模糊认知图造句

• 永续运输评量方法之建构应用感受性系统模型理论与模糊认知图。
• 模糊认知图是一种具有语义的基于计算的融合因果知识表示与推理的一种图模型。
• 摘要提出在三维软件ug二次开发提取产品装配信息并建立网络图的基础上，基于专家知识建立层次概率模糊认知图来产生装配序列。
• 第六章，研究了图形符号基元选取的准则，提出了从图形符号到汉语词语的语义映射方法，提出了基于模糊认知图的汉语词语聚类方法，最后提出了利用汉语词语聚类来实现图形符号联想的方法。
• 本文把条件概率、不确定性理论及知识库引入认知图中，提出“概率模糊认知图” 、 “基于信任知识库的概率模糊认知图”及“扩展动态认知网络”来表示事物间因果关系测度的不确定性、因果联系的时空特性及专家对知识的不确定性，从而扩展了认知图模拟现实世界的能力。
• 针对现有符号逻辑描述方法难以保证知识表达的完整性，推理过程陷于复杂的逻辑演绎的问题，作者引入了模糊因果关系的网络模型，基于模糊认知图理论构造agent推理模型，用简单的数值计算代替复杂符号系统的表示和演绎推理过程，实现了复杂环境下的agent智能决策。
• 对于认知图在图像分析及理解中的应用：本文在认知图理论研究的基础上，把认知图应用到图像分析与图像理解中。实现了一种基于模糊认知图的线特征检测与形成方法、基于模糊认知图的基本形状识别方法、基于概率模糊认知图的目标识别方法及基于认知图的图像理解方法，并将图像理解与认知图应用到机器人的高层规划系统中。
• 因此，需要对模糊认知图进行进一步的扩展，本文提出了知识图的数学模型来解决认知图推理与表示过程中存在的某些缺陷，从而使新的图模型能表示知识网格语义网格资源中存在的因果关系以及因果关系之间的不确定性，并通过实验对这种模型的动态行为进行讨论。

• 模糊认知图的英语：fcm fuzzy cognitive map