模糊熵造句

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集上模糊熵的几点注记
基于凸多项式模糊熵的图象阈值方法
基于模糊熵及遗传算法的图像增强技术
基于遗传算法的模糊熵多阈值图像分割
基于模糊熵的多目标模糊优选模型及其应用
基于模糊熵的中药学教学效果评估模型研究
用模糊评价法和模糊熵确定拱桥洪水淹没深度
第二种方法是基于时差分模糊熵聚类的运动变化区域检测算法。
采用基于模糊熵的最大增益和模糊修正贝叶斯的类属算法，计算fms的故障分类问题，说明了知识挖掘的数学过程。
对现有的bp算法进行了改进，将模糊熵用于神经网络的训练和学习，提出一种基于模糊熵准则和误差平方和准则的多准则模式识别方法。
用模糊熵造句挺难的，這是一个万能造句的方法
提出一种仿蝇视觉目标检测的工程实现方法?基于模糊熵的图像分割方法，它分割速度快，简化了运算量，提高了运算速度。
摘要考虑桁架结构同时具有模糊性和随机性，利用模糊熵和概率熵的概念，将结构的随机性和模糊性统一为结构的模糊性，将模糊随机结构转化为纯粹的模糊结构。
分析了该类制造系统的工程项目特征和大物流特征，基于模糊熵理论，运用系统分析方法，以大物流工程项目类制造企业为对象，分析了物流特点和影响因素，确定评价该类企业物流运行的特征指标。
2 、红外图像的分割：首先系统地介绍了图像分割的模型和分类，然后力求从图像分割的自适应和鲁棒的角度，仔细讨论了最佳熵和模糊熵的图像分割技术，引入了遗传算法的寻优规则。
本文在visualc + +软件开发平台及模糊id3算法的基础上，从解析的角度出发，通过分析参数与模糊熵之间的函数关系式，讨论了随着的增加，模糊熵函数的变化趋势，进一步分析了参数对模糊决策树的分类结果在训练准确率、测试准确率、规则数等方面所表现出的敏感性，探讨了得到最优参数的实验方法。实验证明，利用这一方法得到的最优参数的值，可以使模糊决策树的分类结果达到最好的效果，从而为人们用模糊决策树进行分类时选取参数以获得最优的分类结果，提供了良好的理论依据。
在模糊决策树的产生过程中，用模糊熵选择的扩展属性不能像经典决策树那样将类清晰的分开，而是属性术语所覆盖的例子之间有一定的重叠，因此树的整个产生过程在给定的显著性水平的基础上进行，参数的引入能在一定程度上减少这种重叠，从而减少分类的不确定性，提高模糊决策树的分类结果。
论文首先讨论了时差分视频分割的一般理论模型,然后在建立的视频分割模型的基础上,从模糊熵聚类的角度出发提出了一种视频运动变化区域自动检测的方法,通过建立的模糊分类准则在差分图像中对运动变化区域和相对噪声区域进行划分,从而得到运动变化区域。
建立了模糊瞬时最小势能原理，运用模糊变分原理导出了模糊有限元动力平衡方程；同时，利用随机变分原理导出了动力问题的随机有限元方程，同时得到了模糊随机动力问题的有限元平衡方程。根据模糊度和概率度可以度量的原理，即利用模糊熵和概率熵的概念，把结构的随机性等效地转化为结构的模糊性，得到纯粹模糊性的动力结构。把结构所具有的模糊参数看作一个维的模糊向量，利用小参数摄动原理，把结构的特征值，特征向量和位移都在模糊向量的均值处进行泰勒展开，得到一组递归方程，即可以求得结构的模糊特征值，特征向量和模糊位移。
多准则神经网络部分对客户属性集进行维数约简，重点介绍了以模糊熵准则为基础的多准则学习方法，同时提出了网络输入层、隐含层及输出层的构造方法。
本文首先介绍了情感语音数据库的建立情况,然后研究了基音频率、振幅能量和共振峰等目前常用的情感特征在语音情感识别中的作用,并且通过一种基于模糊熵的特征有效性分析方法进行了有效特征的筛选,应用人工神经网络建立了初步的语音情感识别模型,经过实验发现特征筛选后系统的识别效果有着一定程度的提高。