概率神经网络造句

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用概率神经网络进行结构损伤位置识别
自适应概率神经网络结构损伤检测
概率神经网络用于联机手写字符的识别。
模糊概率神经网络水质评价模型及其应用
概率神经网络在文本无关说话人识别中的应用
基于径向基函数概率神经网络的心律失常自动识别
基于概率神经网络的电力变压器故障诊断
基于遗传算法和概率神经网络提高脑机接口中脑电信号识别率
( 2 )提出了一种基于最小分类错误准则的概率神经网络的训练算法。
华南沿海潜在震源区划分运用matlab径向基概率神经网络工具箱求解
用概率神经网络造句挺难的，這是一个万能造句的方法
概率神经网络水质评价模型及其对三峡近坝水域的水质评价分析
但是我们的试验结果表明，概率神经网络可以成功的用于联机手写字符的识别问题。
利用概率神经网络对所测试的食醋进行了识别，有较高的识别率。
并通过主元分析、聚类分析和概率神经网络对数据进行了分析和识别。
D . f . specht提出的概率神经网络( probabilisticneuralnetwork , pnn )是基于密度函数估计和贝叶斯决策理论而建立的一种分类网络
分析了服装图像的颜色特征与情感之间的相关性,采用概率神经网络作为分类算法来完成情感语义分类。
根据本文的研究可以得知，概率神经网络可以很好的用于结构损伤大致定位，而径向基网络则是一种良好的结构损伤诊断工具。
与其他学者的一些工作相比，本文侧重于对使用概率神经网络的方法对联机手写进行识别，既利用了神经网络优异的分类性能，又避免了一般的神经网络实时性差的弱点。
其次，在对说话人辨认分类器的特性进行深入分析的基础上，本文提出了概率神经网络说话人辨认方法，并就概率神经网络的模型、训练算法、实时性、噪声鲁棒性、网络结构改进等方面进行了深入研究。
即按照先查找结构损伤区域，后进行损伤位置与程度诊断的思想，首先将结构分为若干个子区域，根据结构损伤前后的自振频率变化比，应用概率神经网络，进行结构损伤子区域的判定。然后，根据损伤子区域内的应变模态变化，应用径向基神经网络诊断结构的损伤位置与程度。