检索问题造句

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在这篇论文里我们首先考虑了在有限时间资源情况下的三维模型检索问题。
本文首先对worldwideweb的产生、发展及其工作原理作了概述，引出了网络检索问题，分析了当前搜索引擎的工作原理。
本课题对各高校数字图书馆建设过程中出现的对异构平台、异构数据源的统一检索问题提出了一个全新的解决方案。
关于基于内容的检索( content - basedretdevals ，简称cbr )也是一个全新的概念，是对检索问题的一种新的思维方式。
本文给出了对目标初始概率分布函数和探测函数的具体形式,并且将三维模型检索问题转化为最优搜索问题。
正是由于计算机代替人所做的大量工作，使得其在处理检索问题上与检索者本身产生了一定的“隔阂” ，即用户的需求不能被正确地了解和满足。
3 、各种数据库? ?多媒体数据库和轴承库、传动系统参数库、设备简图库等专业数据库? ?的建设与网上检索问题。
本文针对音频检索技术存在的问题,在以下方面对音频检索技术开展了研究工作: 1 、针对表示级的静态音频检索问题,提出了基于响度主分量特征的模糊直方图音频检索方法。
本论文第一部分谈了多媒体数据库的发展和多媒体数据库的关键技术，然后提出了基于内容的视频数据检索问题，简单的论述了所要研究的内容和研究意义。
集合选择是分布式信息检索中的重要问题,将集合选择问题转化为文档检索问题,尝试了多种文档检索方法来解决集合选择问题,并将各种方法的文档检索结果与集合选择结果进行了对比,通过与经典的集合选择算法cori相比较,实验发现语言模型的集合选择方法能够取得令人满意的结果。
用检索问题造句挺难的，這是一个万能造句的方法
解决检索问题，是利用给予多媒体数据的关系型数据的描述，将关系型描述存入到多媒体数据库中，利用关系型数据库的检索方法来实现对多媒体数据的检索，这一点只需要利用pb6 . 5的基本功能就可以实现；解决删除问题，是利用在各种类型的数据库中删除一个数据项通常不用去关心数据项的具体内容，也就是不关心数据项的类型，而进行删除，所以对于多媒体数据库系统中数据的删除也可利用pb6 . 5的基本功能实现。
基于内容的图像检索和相关反馈技术，是当前研究的热点之一，是解决图像检索问题的有效手段，检索精度和语义检索仍然是需要继续研究的问题。对用于内容检索的图像内容描述和数据模型，高维的图像特征向量的计算，图像数据库的结构和索引都需要进行研究。针对基于内容的图像检索研究的现状和发展趋势，本文主要对基于内容的图像检索中相关反馈算法以及利用相关反馈提取图像语义作深入研究，同时研究了与其相互关联的几个问题。
目前的一些视频应用(如视频点播、基于内容的检索、视频摘要等)在某种程度上解决了视频资源的发现和检索问题，但是只能获取用户要求的视频“信息” ，而不能从大量视频数据中分析出蕴含的有价值的“知识” 。