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样本信息造句

造句与例句手机版
  • 我们应该学会如何在样本信息的基础上,客观地决定接受还是拒绝某种预感。
  • 基尼系数与样本信息含量
  • 实例与驻留在服务器上的性能计数器相关联时,系统初始化此实例,并分配内存以包含计数器样本信息
  • ( 2 ) bayesian网络中的理论方法既可避免只使用先验信息可能带来的主观偏见,和缺乏样本信息时的大量盲目搜索,也可避免只使用后验信息带来的干扰因素的影响。
  • 文中基于传感器阵元在不同工作条件条件下对样本响应的非线性特性,实现了在一个传感器上多元样本信息的获取,并在此基础上提出‘超维信息’检测的设想。
  • 再者,将贝叶斯推断理论应用于公路建设项目的交通量预测风险研究,这种预测方法能够根据先验信息和样本信息做出后验的推断,并能随着样本的增加不断修正预测结果。
  • 文摘:针对现有紫坪埔洪水预报模型或不能充分挖掘样本信息或不便于实际应用的问题,现用投影寻踪回归方法建立了紫坪埔洪水预报模型,分别对洪峰和洪水过程进行了预报,并与其他方法进行了对比,取得了满意的效果,可以作为紫坪埔洪水预报的新方案。
  • 与非贝叶扬方法相比,贝叶斯方法的特出特点是其学习机制可以综合先验信息和后验信息,既可避免只使用先验信息可能带来的主观偏见,和缺乏样本信息时的大量盲目搜索与计算,也可避免只使用样本信息带来的噪音的影响只要合理地确定先验,就可以进行有效的学习。因此,适用于具有概率统计特征的数据采掘和机器学习(或发现)问题,尤其是样本难得的问题
  • 该网络主要有以下特点: ( 1 )网络结构上,两层隐层选择性连接,隐层节点数在学习过程中动态确定; ( 2 )学习规则上,提出一种同时考虑输入输出样本信息的输入一输出聚类( input - outputclustering , ioc )方法,且聚类中心的形状参数自适应变化。
  • 贝叶斯网络是一种基于网络结构的有向图解描述,具有多源信息一致表达与信息融合能力,能进行双向并行推理,并能综合先验信息和样本信息,使推理结果更为准确可信。
  • 样本信息造句挺难的,這是一个万能造句的方法
  • 贝叶斯网络是一种基于网络结构的有向图解描述,具有多源信息一致表达与信息融合能力,能进行双向并行推理,并能综合先验信息和样本信息,使推理结果更为准确可信。
  • 两步抽样,只有一次机会利用样本信息决定今后计划,采用纯序贯则可使平均抽样次数节省,另外,在一定的分布族中必须采用纯序贯才能取得满足要求的区间估计。
  • 摘要为了剔除样本信息中存在的冗余成分和不相容性,同时提取关键信息等,根据样本信息的特点和信息具有粒度的思想,基于粗糙集的2个近似精度科学地定义了条件属性重要性,进而提出一种对样本信息进行属性约简的有效、简便方法。
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