校验矩阵造句

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停止集和停止距离都依赖于校验矩阵的选择。
“ b3g ”系统中, ldpc码校验矩阵为随机的非规则校验矩阵,码长为3944比特。
摘要在不用构造标准阵列的前提下，利用一致校验矩阵直接生成简化的译码表。
( 2 )介绍了ldpc码图模型理论;分析环对ldpc码性能的影响;并讨论了如何构造ldpc码校验矩阵。
该方案利用ldpc码校验矩阵作为系统迭代终止判决准则,可大幅度降低译码算法的平均复杂度。
设c为二元线性码， n为码长， d为极小距离， h为校验矩阵， gh为h对应的tanner图。
该方法对m行n列的校验矩阵进行列交换处理,使得校验矩阵形成k个m行ni '列的子矩阵,每个子矩阵具有一定的规律。
Ldpc码是一种特殊的具有稀疏校验矩阵的纠错编码,其性能逼近香农限。这种码具有实现复杂度低和数据吞吐量高的优点。
Schwartz和vardy在2005年得到以下结果：任给校验矩阵h0 ，一定可以通过增加冗余行得到新的校验矩阵h使得停止距离s h达到上界d 。
Ldpc码(低密度校验码)是一类可以用非常稀疏的奇偶校验矩阵定义的线性分组纠错码,具有逼近香农限的性能。
用校验矩阵造句挺难的，這是一个万能造句的方法
Ldpc ( lowdensityparitycheck )码是一类用非常稀疏的校验矩阵或二分图定义的线性分组纠错码,最初由gallager发现,故亦称gallager码。
Ldpc码是一种具有稀疏校验矩阵的线性分组码,研究结果表明,采用迭代的概率译码算法, ldpc码可以达到接近香农极限的性能。
低密度奇偶校验( ldpc )码是基于稀疏校验矩阵的线性分组码,它最初由gallager于1962年提出,当时并未受到人们的重视。
由于ldpc码在未来的广阔应用前景,本文提出一种针对结构化ldpc码的自适应编码方案,对原始校验矩阵适当变化,即可对信源信息进行不同码率的自适应编码。
在编码算法里详细讨论了传统的编码算法以及使用特殊形式奇偶校验矩阵的快速编码算法。在译码算法里介绍了mp算法集的基本原理和译码性能最好的和乘积译码算法。
接着,本文介绍了dvb - s2标准中ldpc码的特点及编码方法,给出了通过仿真得到的非规则校验矩阵,针对编码器设计中遇到的一些问题提出了改进方法。
然后简单分析了线性码的码元分离度的性质，并在此基础上分析了一致校验矩阵的列相关性，从而得到了线性码的消息分离度和码元分离度的singlton限。
在基于矢量矩阵的结构化方法中,通过对矢量矩阵进行一系列特殊处理可以构造出稀疏的‘ 0 ’ 、 ‘ 1 ’校验矩阵,而校验矩阵中的双对角结构易于构造出相应的ldpc码字,仿真表明,采用矢量矩阵的结构化方法具有和-旋转构造法相当的性能,但是实现的复杂度大于-旋转构造法,同时码率和码长受到一定的限制,这也是未来需要研究的方向。
低密度校验码是一种逼近香农限的好码，由于其校验矩阵的稀疏特性，采用迭代译码算法，它的译码仅具有线性时间复杂度，所以目前ldpc码己成为信道编码理论界的研究热点之一。
接着着重围绕ldpc码的校验矩阵构造方法和译码算法展开讨论,在比特填充算法的基础上提出了一种ldpc码联合编译码方案,通过该方案构造的校验矩阵不仅具有良好的girth分布,而且能直接用于编码,编码的计算复杂度低;在译码方面,利用构造奇偶矩阵过程中girth分布信息,优化解码迭代过程,能有效提高系统性能;并且该方案构造的校验矩阵更易于实际的编译码硬件实现。