标引的造句

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医学文献主题标引的逻辑与检索分析
回溯建库中主题标引的质量控制
显然关键词标引的能明显减少存储空间。
该方法考虑了词汇之间的语义信息，能够改善关键词标引的性能。
主题自动标引的分词技术很难从根本上解决，所以在很长时间内一直受到人们的关注。
本文指出了目前科技论文关键词标引中存在不能准确反映论文的主题内容、通用词使用偏多、标引深度偏低等问题，提出了关键词正确标引的方法。
本文从语言学、认知心理学和言语习得、计算语言学等方面寻求关键短语优势的理论依据，对关键短语进行了界定，通过抽取网页上专家标引的关键词获得关键短语。
对于基于信息过滤的自动分类问题，使用字典分词并不是一个必须的过程，因而本文提出了基于2元语法短语标引的分词方法，它将设立切分标志法与基于词频统计的方法相结合，可以识别基于词典方法处理不了的词汇，如：人名、地名、专业术语等。
根据以上研究目的,本文首先分析了智能网站检索技术的构造与实现,提出了基于主题标引的智能网站检索系统的系统结构与实现策略,之后对系统中的主题分析、标引与检索等关键技术进行了深入分析,针对主要技术难点重点讨论了网页正文抽取,网站拓扑结构分析,网站主题获取等相关实现技术,提出了基于标签间距的正文抽取算法,基于url目录相似度的网站结构分析算法和基于网站结构的网站主题概念获取算法等解决方案。
基于主题标引的智能网站检索( themeindexingbasedwebsiteretrival , ttwr )便是以主题网站( single - themewebsite )为检索目标,结合网站拓扑结构等特有的相关特征,以主题分析标引技术为核心,为提供自动化的网站检索服务而开展的相关技术研究。
用标引的造句挺难的，這是一个万能造句的方法
摘要依据文献叙词标引规则和《汉字主题词表》及《水产科学叙词表》，对大连水产学院学报来稿中关键词标引出现的若干问题进行了分析，旨在提高学报关键词标引的质量。