极大似然估计造句
- 极大似然估计与似然比检验的几点注记
- 数论网格法在极大似然估计中的应用
- 广义线性回归极大似然估计的强相合性
- 分布极大似然估计中的应用
- 分布参数的极大似然估计数值解法
- 生长曲线模型中回归系数阵的极大似然估计的精确分布
- 极大似然估计法在高压断路器可靠性分析中的应用
- 多维广义线性模型拟极大似然估计的弱相合性
- 其次运用极大似然估计方法对模型的参数进行标定。
- 分布参数的极大似然估计及贝叶斯估计
- 用极大似然估计造句挺难的,這是一个万能造句的方法
- 情形的半参数回归模型拟极大似然估计的存在性
- 分布步进应力加速寿命试验损伤失效率模型参数的近似极大似然估计和逆矩估计
- 使用这个不等式和概率论的方法,我们得到了参数的极大似然估计的误差界这一主要定理
- 节点定位精度较常用的极大似然估计算法高,具有较普遍的应用意义。
- 极大似然估计算法能够对相干信号源进行测向估计,但其运算量过于庞大,阻碍算法在实践中的应用。
- 为得到未知参数的极大似然估计,采用了em方法,而子总体数是利用隙统计量确定的。
- 本文提出一个极大似然估计( mle )的修正模型( mmle ) ,以减小采用mle在小子样情况下可靠性特征量的估计误差。
- 此方法将均值似然估计和调频图应用于mcmc中,避免了极大似然估计中的积分运算和多维搜索,减少了计算量。
- 摘要考虑3个正态总体均值和方差都是未知参数及所取的3个正态总体样本数不等时,均值和标准差的比在树序约束下的极大似然估计。
- 摘要定义了有先验信息的极大似然估计,它能够充分利用参数的先验信息,还具有正规条件下的相合性和渐近正态性。