机器视觉系统造句

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2 、建立并完善了适合本研究的机器视觉系统。
分类器网路正成为机器视觉系统的基础。
此研究结论对于其它机器视觉系统的色度校正有一定的借鉴意义。
最后还对机器视觉系统的设计理论和实现方法进行了探索。
介绍了一个无人直升机实时机器视觉系统的设计和实现,重点是图像的动态处理技术。
其结果的正确性和可靠性将直接影响到机器视觉系统对客观世界的理解。
目前知识在人类和机器视觉系统中的作用已被广泛认可，但是相应的工作却很少。
现有的机器视觉系统总得来讲应用面窄它们多是为专有的目的建造，而且识别能力有限。
由于机器视觉系统硬件设备的局限性及光照环境引起的图像色度失真不可避免，应采用适当的校正模型予以校正。
3 、以平面色卡为研究对象，通过比较机器视觉系统与色差计测量所得色度值，分析了机器视觉系统的图像色度失真规律，并建立了色度失真校正模型。
用机器视觉系统造句挺难的，這是一个万能造句的方法
本文主要针对图像的色度失真，研究了机器视觉系统的色度失真规律，建立了色度失真校正模型，并应用于水果颜色分级，验证了色度失真校正模型的有效性。
随着图像处理技术的发展,机器视觉系统成为一门前沿技术,同时通信技术的发展为机器视觉提供了理论的可行性。
设计并实现了控制光应力和应力自动切换的控制模块，使影像增强器可靠性试验用机器视觉系统可在不同条件(光应力、电应力)下对影像增强器进行可靠性进行试验。
讨论了机器视觉与虚拟仪器的结合，并结合工程项目的研制，对机器视觉系统的开发理论和实现方法进行探索，以便能为以后机器视觉系统的开发借鉴。
按照机器视觉系统的逻辑结构，分析各部分的设计方法，并在此方法的指导下实现了影像增强器可靠性试验用机器视觉系统软硬件模块的设计。
其次，按照机器视觉系统的逻辑结构，探讨了机器视觉系统各部分的设计方法，并在此方法的指导下实现了“影像增强器可靠性试验用机器视觉系统”的设计。
2 、按照机器视觉系统的逻辑结构,分析各部分的设计方法,并在此方法的指导下本文建立了由ccd工业相机、图像采集卡、光源和pc机组成的机器视觉系统,系统通过ccd和图像采集卡获取被识别零件的二维图像数据,将其送入计算机,经过图像预处理和图像识别分析,实现了对零件的自动识别。
5 、分别在上述三个位置采集10种颜色的球面图像，验证了在本研究所用机器视觉系统内，物体表面曲率对色度失真基本没有影响，因此，对于球面物体的色度失真，可直接应用相应位置的平面色卡色度失真校正模型进行校正。
机器视觉系统一般采用ccd或cmos照相机摄取检测图象并转化为数字信号,再采用先进的计算机硬件与软件技术对图象数字信号进行处理,从而得到所需要的各种目标图象特征值,并由此实现零件识别或缺陷检测等多种功能。然后再根据其结果显示图象,输出数据,由反馈信息引导执行机构完成位置调整,好坏筛选等自动化流程。
本文通过模拟人类视网膜神经节细胞的信息处理机制，获得多尺度的感受野分布，设计并实现了在对视野中心区感兴趣的信息进行处理的同时，对周边信息保持一定警觉的层次网络模型，为实现机器视觉系统的实时性和避免巨量计算提供有价值的启示。