机会约束规划造句

• 机会约束规划的解法大致有两种。
• 可追加订购报童问题的模糊机会约束规划模型
• 基于机会约束规划的配电网络滤波装置优化配置
• 基于粒子群算法的随机和模糊混合机会约束规划研究
• 的三个分支是期望值模型、机会约束规划和相关机会规划。
• 它与期望值模型和机会约束规划一起构成了随机规划的三个分支。
• 根据不同的决策准则建立了模糊期望值模型和模糊相关机会约束规划模型。
• 本文试图利用概率统计有关理论作为工具，对随机规划特别是机会约束规划进行研究。
• 机会约束规划的目标函数最优值及决策变量的最优解集与模型中的随机系数有关，因而具有随机性。
• 其中机会约束规划是由查纳斯（A.Charnes）和库伯（W.W.Cooper）于1959年提出的，是在一定的概率意义下达到最优的理论。
• 针对第一种途径，把那些可转化为确定性规划的机会约束规划的类型推广到系数具有指数族结构的情形。
• 第三章和第四章：建立一系列基于机会约束规划的随机线性规划模型来处理集装箱空箱分派问题的动态性和不确定性特征。
• 随机或模糊机会约束规划是指在目标函数和约束条件中含有随机或模糊参数，机会的意思表示约束条件成立的概率或可能性。
• 另一种途径是逼近方法，利用随机模拟技术，通过一定的遗传算法程序，最后得到机会约束规划问题的近似的目标函数最优值和最优解。
• 以油田措施增产最大化为目标,兼顾成本、措施量等目标,建立了油田措施配置的随机机会约束规划模型,并给出了模型的混合智能算法。
• 基于改进的质量屋建立了机会约束规划模型，通过随机类比和遗传算法确定最佳奋斗目标；建立了0 - 1整数规划模型，用于经营过程重构目标的决策。
• 对更一般的机会约束规划问题，在前人工作的基础上，得到了目标函数最优解的区间估计和最优值的估计区域，讨论了影响该估计的精度的要素，并指出提高估计精度的方法。
• 按照单箱种和多箱种的区分，构造了一系列基于机会约束规划的海上空箱分派模型，在模型中提出了处理不确定数据的有效方法，并运用matlab软件对随机单箱种空箱分派模型进行了数字仿真分析。
• 机会约束规划考虑到所做决策在不利的情况发生时可能不满足约束条件，而采用一种原则：即允许所做决策在一定程度上不满足约束条件，但该决策使约束条件成立的概率不小于某一个足够小的置信水平。
• 其一，将机会约束规划转化为确定性规划，然后用确定性规划的理论去解决；其二，通过随机模拟技术处理机会约束条件，并利用遗传算法的优胜劣汰，得到机会约束规划的目标函数最优值和决策变量最优解集。