期望信号造句

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对非期望中子和非期望信号，作了界定与解析，对非期望中子实验结果的影响进行了较为仔细的分析。
如果因粒子监测中的非期望信号不得到甄别，这也可理解为中子产额值中引入了“非期望中子”源。
在总结应用于cdma移动终端的智能天线算法基础上，提出一种利用接收信号与期望信号相关特性的新型智能天线算法。
对于h控制问题,控制方案使系统快速稳定;对于跟踪控制问题,控制方案使系统输出快速跟踪期望信号。
在实际的无线环境中，随着用户的激增，通信环境日趋恶劣，这就要求波束形成算法在强干扰的环境中，仍然能够快速而准确的收敛于期望信号。
盲波束形成无需知道目标波达方向等先验信息，直接利用信号、基阵自身的特性，就可从基阵的输出采样信号中恢复出期望信号。
自适应天线利用数字信号处理技术，产生空间定向波束，使天线主波束对准期望信号到达方向，旁瓣或零陷对准干扰信号到达方向。
根据互耦对系统的作用机制，给出了补偿互耦影响的方法，把用此方法和用开路电压补偿法得出的恢复期望信号做了比较，补偿效果明显优于开路电压法。
在基于t - s模糊模型的基础上，文中讨论一类具有执行机构故障的非线性系统的模糊容错控制，使得系统在执行机构卡死或失效时仍然能够保持稳定并且跟踪给定的期望信号。
另一方面，在同时存在宽带阻塞干扰和快速跟踪干扰时，利用两种干扰与期望信号到达时间的不同，分两个阶段分别将其抑制，降低了干扰对系统的影响。
用期望信号造句挺难的，這是一个万能造句的方法
用矩量法计算了几个信号同时照射时对称阵子均匀直线阵的电流分布，用直接数据域算法推导了此接收阵列的恢复期望信号的表达式，举例说明了互耦对阵列天线性能的影响，数值模拟了在弱干扰和强干扰下，互耦造成系统性能下降的情况并分析了原因。
提出用阵列信号源的估计来判断激光检测系统硬件性能；用接收信号波达角的估计得出阵列信号最佳权向量；用权向量的加权求和获取期望信号的最大输出功率，同时基于davidl . donoho软阈值理论，进行多层小波降噪，重构原始路面信号。
结果表明，盲波束形成算法可以在捕获期望信号的同时，抑制干扰信号的输出，并在一定的输入信噪比门限下，准确、稳定地估计出目标方位，对阵列模型误差具有稳健性，且在高输入信噪比下，算法的角度分辨率不受瑞利限的限制。
我们对基于均匀线阵dolph - chebyshev波束合成方法进行研究，提出了基于均匀圆阵dolph - chebyshev波束合成算法，即期望信号在任意入射角度时，均能保证同样的主瓣宽度和最小旁瓣电平的阵列方向图合成算法。
然后，提出一种在测试计算机实现的输入信号设计算法，对输入的期望信号进行处理，在不增加控制程序计算量和控制回路周期时间的前提下，使系统的实际输出符合设计要求。