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最小均方造句

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  • 时变系统最小均方算法的性能分析
  • 系统的块最小均方自适应合并技术
  • 仿真结果表明了该算法具有优良的最小均方误差性能。
  • 最小均方
  • 组网雷达自组织最小均方差数据融合算法
  • 最小均方估计
  • 滤波最小均方算法的冲击振动自适应逆控制
  • 第二级将变换后的输入信号用做最小均方自适应滤波算法的输入。
  • 同时也研究了一些线性相位fir滤波器的优化设计方法,如最佳一致逼近法、最小均方差法和线性规划的设计方法。
  • 提出通过对预测模型的适应性检验,根据最小均方差自动选取预测模型的思想并编制程序。
  • 最小均方造句挺难的,這是一个万能造句的方法
  • 从算法的原理来分,最小均方误差时延估计法可以分为传统类方法和较新的约束类方法两大类。
  • 本文根据现有的步长调整原则,利用误差和步长关系曲线特点,提出了新的变步长最小均方算法。
  • 经过计算机仿真试验,新的变步长最小均方算法具有良好的收敛性能,能够解决最小均方算法原有的缺点。
  • 首先对干涉图象进行适当的分块,然后通过线性相位模型对每个子块的相位进行拟合;拟合系数通过干涉图象分块的小波变换与最小均方误差估计方法获得。
  • 本文的主要工作分为两个方面: ( 1 )基于小波分析的模态识别根据最小均方差( mse )函数,本文推导了一个硬阈值小波消噪方程式。
  • 给出了最大似然估计及最小均方估计的信道响应估计表达式,分析和比较了这两种估计方法的性能,实现复杂度。
  • 当采用信道矩阵扩展技术或重叠相加技术,并采用最小均方误差均衡时,该系统有着良好的抗多径性能和较低的计算复杂度。
  • 采用梳状导频进行信道估计,提出了一种低复杂度、基于离散傅立叶变换的最小均方误差的信估计算法。
  • 在单径情况下,基于最小均方误差原则和最大似然原则,提出了一种多用户检测算法和一种空时二维多用户检测器的结构。
  • 改进算法结合了归一化最小均方( nlms )算法,仿真结果表明改进算法具有良好的收敛性、跟踪性能及较低的误码率。
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