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最大准则造句

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  • 对三角剖分中的典型优化准则?最小内角最大准则应用于三维空间中时的局限性问题提出了改进方法,充分考虑数据点与近邻点的空间关系,使三角剖分的空间形状变化尽量均匀,保证了三角剖分网格的光顺性要求。
  • 本文以测量得到的曲面数据点点云为基础,提出了一种基于包围盒的自动寻找三维散乱数据点之间拓扑结构的方法,采用该方法寻找采样点的邻域结点,并对三角剖分中的典型优化准则?最小内角最大准则提出了改进,按照改进后的优化准则实现了采样点的局部三角划分,并进一步求解得到采样点的法向量,依据法向量及邻域拓扑关系在二次曲面的基础上实现了散乱数据曲面重构中的数据点的自动分类。
  • 第三章针对曲面网格简化操作过程中出现的空洞剖分问题,讨论层次模型的网格优化方法,提出了基于弦内角最大准则的局部网格简化方法;针对网格曲面上存在的曲折边界缺陷,提出以边界轮廓算术平均偏差作为边界曲折程度评定参数的边界平滑优化剖分方法。
  • 最大准则造句挺难的,這是一个万能造句的方法
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