时间复杂性造句

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研究了时间复杂性，给出了两种算法各自的优缺点。
同时给出了计算实例及相应的时间复杂性分析
特别当采用wang - ball曲面时，算法的时间复杂性将从曲面次数的立方降低到平方
本文算法的时间复杂性为o n2 ，实验表明在处理动态网络的时间效率上优于经典的gn和其改进算法。
该算法不要求初始点及迭代点的可行性且具有q -线性收敛速度和多项式时间复杂性。
同时，本文还给出了基于phc存储结构的并行区域查询和动态更新算法，这两个算法的时间复杂性均均为o logdn p 。
我们证明了对三台机情形，算法d的最坏情况界为15 13 ，该算法的最坏情况界和时间复杂性优于除近似方案以外的已有近似算法。
该算法时间复杂性为o n2的主要不足是需要一定的先验知识例如共体数目和每个共体的粗略大小，而这些先验知识事先难于获取，尤其当我们面对未知的符号网络。
以图为基础，文中提出了扩散法自动网络故障管理算法dafma ，并对该算法的正确性、时间复杂性做了严格分析与证明。
Adleman发展了线性自装配的数学理论，系统地提出了线性自装配的形式模型，并且研究了这个模型的动力学特征? ?时间复杂性和自装配的平衡特性。
用时间复杂性造句挺难的，這是一个万能造句的方法
基于tabu搜索设计了变邻域结构的局部搜索技术，提供了灵活控制寻优过程的途径;全多项式时间复杂性近似策略的开发，使得0一1背包问题的求解成为了n户c问题近似算法设计中最为成功的范例。
实验结果表明，我们的算法在机器性能上优于其他几个算法，能够有效地保证负载均衡，并且几乎总能取得最优调度策略实验也表明我们的算法从时间复杂性角度来说是一个高效的调度算法。
以测量大规模网络为目的,本文研究了多点多播测量技术,给出了多点多播的加权平均值算法和em算法,并比较了多点和单点在时间复杂性和估计值精度上的异同。
在分层搜索算法的研究方面，本文仿真分析了ais 、 apriori和dhp三种基本算法的结构和特点，构造了一个分层搜索算法的时间复杂度模型，从事务规模、数据项平均长度和支持度三个方面，对分层搜索算法的时间复杂性进行了分析和验证。
层次包围盒方法是解决碰撞检测问题固有时间复杂性的一种有效的方法，它是用体积略大而几何特性简单的包围盒来近似地描述复杂的几何对象，并通过构造树状层次结构来逼近对象的几何模型，从而在对包围盒树进行遍历的过程中，通过包围盒间的快速相交测试来及早地排除明显不可能相交的基本几何元素对，而只对包围盒重叠的部分元素进行进一步的相交测试，以提高碰撞检测的速度。
在对候选dtd与用户查询结构的距离进行接近线性时间复杂性的排序运算时，提出了以“树间亚距离排序”代替“树间距离排序”的观点，即以查询结构与查询在候选dtd中的上下文之间的距离，代替查询结构与候选dtd之间的距离参与排序，提高了候选dtd排序的准确性。
针对这个特点,如果能够充分考虑飞行器航迹规划的实时性要求,设计出时间复杂性低的航迹规划算法,则有望突破传统的航迹规划算法的瓶颈,本文即以此为出发点,研究飞行器的航迹规划和航迹控制算法,及其在飞行器导航中的应用。
由于多电压调度是np - hard问题，本文还采用了一种基于模拟退火搜索的时间和资源约束的调度算法，该算法是一种启发式的搜索算法，通过与基于gain大小搜索的调度算法的对比，数据表明两算法优化效果接近，但此算法具有较低的时间复杂性。
对于在用户的频繁使用之下的数据仓库系统，当务之急是通过机器学习，利用专有软件系统经常性或阶段性地、主动地对数据仓库的元数据进行修正，以使数据仓库系统能够在最好的时间复杂性与空间复杂性上响应用户的需求，从而提高数据仓库系统的执行效率，延长数据仓库系统的生命周期。
首先在空间对象拓扑理论的基础上，结合时间因素，详细给出了各种基本时空拓扑谓词的抽象定义；然后为了能够充分地反映时空对象的动态性，文章又深入探讨了复杂的时空拓扑谓词；最后基于realms概念和rose代数，根据时空数据库中移动空间对象存储的平衡二叉树的数据结构，用平面扫描算法结合时间域的方法实现了具体的时空拓扑分析算法，并进行了时间复杂性讨论。