旋转整流器造句

并以此为判据对旋转整流器运行状态进行判别。
采用旋转整流器式无刷交流发电机是现代独立电源系统的重要方案之一。
但是，取消了滑环和炭刷，旋转整流器的电压和电流不可能直接测量，使其监视与保护十分困难。
与纯bp神经网络相k腿免bp网络涨陷入的局部极小，诊断结果更力dwh和可靠，有效防止了旋转整流器故障的误判和u 。
最后，运用本文所提出的小波神经网络对旋转整流器正常和各种故障状态进行在线u ，并对630kw的预侗步电动机进行计算机仿真，证明该方法是可行的。
在无刷励磁系统中旋转整流器可能出现各种故障，但故障原因和相应的症状之间往往没有明确的线性关系，也就很难距历g洲精确的数学模型来描述。
先对交流励磁机定子磁极线圈电压采样信号进行消噪滤波，再通过小波包分解和重构进行特征频率提取，建立了表征旋转整流器故障的特征向量。
本文通过对旋转整流器在正常与故障状态下的交流励磁机电枢电流和电枢电势作了初步的理论分析，推导出旋转整流器在正常与故障状态下电枢电流、空间谐波合成磁势及其感应电势的数学表达式。
用旋转整流器造句挺难的，這是一个万能造句的方法