数据样本造句

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指定返回来自表的数据样本。
扫描实验中利用快速重建数据测量数据样本的积分亮度
并对采集到的数据样本进行小波分析与处理，预报灾害。
模糊svm主要用于解决标准svm不能很好处理噪声污染的数据样本问题。
数据样本的质量是保证数据挖掘得出可靠知识模式的前提，所以在进行数据挖掘前，要进行必要的数据预处理。
对处理xml数据样本集的两种处理方式基于dom与基于sax的处理方式分别作了相应的阐述说明与研究。
此外，公司还采用了相关的质量保证措施。借助这些因素，我们公司能够为客户提供全中国质量最好的数据样本。
模型以影响锅炉效率的因素为输入变量，以锅炉效率及发电煤耗等为输出变量，用电厂采集的数据样本进行训练。
利用实验数据样本完成了网络的训练，并对模拟样本进行了疲劳寿命的估算，验证了bp网络用于混凝土疲劳寿命估计的可行性和可靠性。
基于实际客户流失数据样本数据量大、正负样本分布不平衡的特点，提出了一种改进支持向量机算法，并将其用于电信行业的客户流失预测。
用数据样本造句挺难的，這是一个万能造句的方法
使用增加同类经济对象数据样本的方法，解决了自组织数据挖掘算法实际应用的一个矛盾：其相似体合成算法需要大数据样本但复杂经济系统中有效数据样本不足。
特别的是，文章以甘肃省的农业和畜牧业为例，解释了通过建立回归模型所能获得的重要经济意义，并明确指出数据样本的选择是决定回归模型准确程度的关键因素。
针对最近特征线nfl与最近特征平面nfp分类器在大数据样本量与高维数时计算复杂度大的问题，依据局部最近邻准则，提出了一种新的搜索策略，使这两种分类器在保持较高识别率的同时，提高了算法的实时性能。
人工神经网络具有记忆功能，根据专家知识和源数据样本对网络进行训练，建立网络模型，就可以对同类评价问题进行评价，这样可以节省大量的财力物力，并且操作简单易行。
基于以上结论以及相关研究成果,本文进一步研究了经济波动与生产要素拥挤之间的影响,本文基于生产要素拥挤受经济波动影响的相关研究成果,经过推理论述,给出了经济波动与要素拥挤的相关性的假设,之后本文选取了1995年? 2003年的我国工业的地区性生产数据样本,运用平衡面板数据工具验证了生产要素拥挤与经济波动之间的显著相关性以及经济波动的幅度与要素拥挤是呈现正向变动的假说,并在此基础上分析了我国工业生产要素拥挤的地区性特征。
Var模型求解的关键问题是对预测误差样本数据概率分布的定义,结合已有的历史数据样本和专家经验,最终采纳了正态分布假设条件下求解出的var临界值进行验证,验证结果表明,与现有方法比较,基于var模型得出正确决策的概率有了明显提高。
用核函数法概率密度估计对间歇生产过程进行实时状态监测的主要优点是它属于非参数法概率密度估计的一种，不需要数据总体的任何先验知识或是假设而直接基于实测数据样本求出总体的概率分布密度函数，摆脱了对不可靠的先验知识的依赖。
就我国证券投资基金发展的历史与现状而言，完全意义上的证券投资基金在我国仅有区区几年历史，数据样本的匮乏加之整个资本市场发展的大环境限制，使对基金业绩评估方法与指标体系的研究在很长时间内没有得到足够的重视，或者有些学者曾试图在这一领域开展研究，却由于条件限制而无法深入。
提出了一种高木-关野模糊逻辑系统的学习算法，该算法的核心是基于数据样本局部线性度量的聚类，它可以有效地确定规则数以及相应模糊逻辑系统的参数初值.通过对系统的参数进行优化，可以很好的描述输入输出变量间的关系.仿真实验说明了该方法的优越性
同时考虑到用部分最小二乘算法建模的数据样本都不多，这时如果直接抛弃老样本同样可能会遗失部分信息，针对该问题本论文提出将老样本的部分信息通过方差和均值带到模型中来的思路。