故障识别造句

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灰色神经网络在齿轮箱故障识别中的应用
本文定义了一个故障识别指数svi进行故障识别。
基于多元统计过程控制的故障识别方法
故障识别中并行组合模拟退火算法的应用
的采购流程关键故障识别及其改进的实例研究
为了方便快速识别错误，故障识别通常采用新机制。
指出了多元统计过程控制在故障识别上能力的不足。
文中所采用的智能算法都明显提高了变压器的故障识别率。
多次的故障诊断实验表明，此系统不但突破了知识获取的瓶颈，而且具有很高的故障识别率。
设计了可靠的标准图像采集算法、故障识别算法并将其用于解决实际问题。
用故障识别造句挺难的，這是一个万能造句的方法
为了提高多元统计过程控制的故障识别能力，提出了一种基于多元统计过程控制的识别故障源的新方法。
文中讨论了负序电流的分布及提取问题，试验数据同样表明负序电流用于单相接地故障识别是可行性的。
故障识别时需要得到最能反映故障分类的本质特征,提取合理的故障特征是模拟电路故障诊断的核心问题之一。
文中讨论了零序电流暂态分量的大小和提取方法，对数字仿真和混合仿真试验数据进行分析，结果表明零序电流暂态分量用于单相接地故障识别是可行性的。
( 2 )提出了一种基于独立分量分析( ica )和支撑向量机( svm )对系统性能进行监控的整体框架，这一框架包括特征提取和故障识别两部分。
实验的结果证明， fft - hmm和wavelet - hmm都是故障识别的有效方法； dhmm在建模过程中具有较快的速度， chmm在对故障识别具有较高的准确率。
本文将基于小波包分析的“能量?故障识别”故障诊断方法引入管道运行状态监测技术，提出了反映泄漏压力信号特性的特征向量指标。
由于计算机模式识别技术的日益成熟，为汽车电控系统故障识别的技术提供了完整的理论基础。结合汽车故障的特点和模式识别的要求，论述了汽车技术状态特征的选择和提取原理、汽车故障模式识别的主要方法。
文摘:依据转子动力学理论分析了柔性转子弯曲响应的特征，在此基础上讨论了它与不平衡响应及机械与电气跳动量之间的关系，并利用转子在不同起车情况下的振动信息，有效地分离了弯曲响应和不平衡响应，求解出弯曲量与不平衡量的比值.提出了转子在恒定转速下，基于二维全息谱技术的热弯曲故障识别方法.研究结果表明，当弯曲量相位稳定而其幅值变化时，转子响应的二维全息谱初相点的切线是相互平行的，由此可以有效地实现转子热弯曲故障的识别与诊断
同时,本论文基于分形理论,以信号分形计算维数为特征量,建立分形诊断方法;基于模糊理论和神经网络原理,基于分形维数隶属度的概念,将不同采样周期对应的计算维数按照模糊化处理,以一个固定的采样周期时段的分形维数隶属度为输入,构成了分形模糊神经网络的诊断方法,提出了一种非线性模拟系统的故障识别方法,并利用模拟实验验证诊断算法的有效性。