指数稳定性造句

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神经网络指数稳定性分析及收敛率估计
第三章利用多lyapunov函数方法，研究了非线性切换系统的指数稳定性。
神经网络的全局指数稳定性及衰减速度估计
无限维线性系统的指数稳定性对小时滞的鲁棒性问题的研究始于1986年。
本论文主要研究了切换系统的指数稳定性问题，并给出了保证系统切换指数稳定的充分条件。
另外，本文还讨论了第二个问题，就是无限维线性系统在生成的紧扰动下的非指数稳定性。
摘要研究了具反应扩散有限连续分布细胞神经网络的平衡点的存在性及全局指数稳定性问题。
第三部分为周期解的存在唯一性及全局指数稳定性。第四部分为平衡点的存在唯一性及全局指数稳定性。
Russell ( [ 17 ] )曾指出，无限维hilbert空间中的酉算子群对生成的紧扰动不能使被扰动半群具有指数稳定性。
本文应用传统的lyapunov泛函法及常数变易法研究了这类模型的全局指数稳定性，获得了几个充分条件。
用指数稳定性造句挺难的，這是一个万能造句的方法
摘要运用重合度理论、 m -矩阵理论及李雅普诺夫方法，获得了带时滞神经网络周期解存在性和全局指数稳定性的充分条件。
然后利用线性控制方法对变换后的等价系统中的线性子系统进行了控制器设计，由此设计出原混沌系统的非线性控制器，并证明其具有指数稳定性。
二、仍然使用上述方法再加上liapunov函数及内积等技巧，研究了非线性时变系统对部分变元的稳定性、渐近稳定性、指数稳定性，推广了第一部分结果。
本文对反馈神经网络(包括hopfield网络及细胞神经网络)的稳定性、极限环以及混沌进行了研究，主要工作概况如下：研究了细胞神经网络( cnn )的全局指数稳定性。
尤其是时滞神经网络平衡点和周期解的稳定性(包括渐近稳定性、指数稳定性、绝对稳定性等)得到了深入的研究,也出现了一系列深刻的结果。
第二部分：在非线性控制边界条件之下，对于带耗散项的camassa ? holm方程的初边值问题，用压缩映射不动点原理及先验估计方法，证明了整体光滑解的存在性、整体解的指数稳定性、 h ~ 2空间中整体吸引子的存在性以及时间周期解和殆时间周期解的存在性。
首先介绍了多lyapunov函数方法以及前人应用该方法取得的一些结果，并对这些结果进行比较说明；其次，我们应用多lyapunov函数方法研究了一类切换系统的指数稳定性，得到了系统指数稳定的充分条件，并将结果推广到带有不确定性的切换系统中，然后将定理验证转化为lmis问题，使得定理充分条件成为较易检验的代数条件，最后用仿真和数值例子说明了结果的正确有效性。
对于具有局部粘弹性阻尼的高维波方程的能量的指数衰减问题， liuetal . 51 }和riveraetal . 63分别对k一v型和boltzmann型的情形进行了研究，在假设了阻尼系数是光滑的并且附加了一些结构性条件的情形下，得到了指数稳定性的结果。
在第一章，研究脉冲微分方程的稳定性，建立了脉冲常微分方程零解的指数稳定性定理和脉冲泛函微分方程零解的lipschitz稳定性定理，得到的结果推广或改进了前人的有关结果。
本文在汽车巡航控制应用背景下，讨论了严格反馈非线性系统的鲁棒控制问题，给出构造性的非线性控制器设计方法： dsc ( dynamicalsurfacecontrol )鲁棒控制器，并对闭环系统稳定性进行了分析，证明了调节问题的指数稳定性和任意有界误差跟踪性能。