拉格朗日乘数法造句
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- 消费者均衡的条件也可以采用拉格朗日乘数法(Lagrange Multiplier Approach)求解。
- 这样求极值的方法就叫做拉格朗日乘数法、λ叫做拉格朗日乘数。
- 摘要通过对线性的目标函数在线性的约束条件下的极值问题的分析,得到这类极值问题一般是不能用拉格朗日乘数法求解。
- 基本的拉格朗日乘子法(又称为拉格朗日乘数法),就是求函数f(x1,x2,...)在g(x1,x2,...)=0的约束条件下的极值的方法。
- 在整体平衡中,提出了改进的拉格朗日乘数法,成功地解决了含不等式约束条件的优化问题,该方法具有计算简单,收敛速度快等特点。
- 通常采用的拉格朗日乘数法,是免去解方程组(1)的困难,将求的条件极值问题化为求下面拉格朗日函数的稳定点问题,然后根据所讨论的实际问题的特性判断出哪些稳定点是所求的极值的。
- 用拉格朗日乘数法造句挺难的,這是一个万能造句的方法