批处理任务造句

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然而，在策略3 ：并行批处理中，批处理任务经过了划分。
使用复制将批处理任务卸载到专用的批处理服务器上。
策略4 ：服务是将批处理任务转换为面向服务架构的过程。
图2展示了批处理任务的一个实例在网格中的某个节点上运行的情况。
客户机/服务器术语确实不适用于前两种策略中的批处理任务。
这些元数据可以供需要更多关于项的信息的任务使用，或者用来批处理任务和目标。
突发式任务表现的是主动型用户任务的情况，而平稳式任务表现的是批处理任务的情况。
更妙的是， ant和maven这样的build框架已经加入了报告特性，可以归纳junit批处理任务运行的结果。
我们知道提交任务的用户是谁，该用户是将该任务作为一个批处理任务提交的，还是作为一个交互式任务提交的。
策略3 ：并行批处理将批处理任务划分为子任务发送到各个网格节点上，然后再聚合各个部分的结果。
用批处理任务造句挺难的，這是一个万能造句的方法
重新设计应用程序，启用网格的工作单元不再作为一组批处理任务运行，而是作为服务（ service ）（策略4 ）。
策略3 ：并行批处理接管每一名用户的批处理任务，划分之后再分发到多个节点上，然后收集起来，得到最后的结果。
文中展示了如何用六种策略的前两种启用网格应用，让应用程序作为具有一个或者多个实例、且与位置无关的批处理任务运行。
Gridport有两种方法可以提交批处理任务：通过直接提交到选定资源的本地队列系统中，或者通过通信调度框架（ community scheduling framework ， csf ）。
然后，通过消除抑止并发操作的因素，同一个应用程序进一步发展为启用网格功能的任务单元，可以作为同一个批处理任务中的独立并发批处理（ independent concurrent batch ）实例来运行（策略2 ）。
例如，可以在已有的应用程序中按这样的方式启用网格功能：将其中消耗资源最多的计算任务当作简单批处理任务，在网格中最适当的计算机上执行（也就是第一种采用网格的策略）。