手写体识别造句
- 联机连续手写体字符识别是手写体识别的发展趋势。
- 实验结果表明，举手表决组合算法法能够提高手写体识别系统的性能。
- 旨在通过对英文pitman速记手写体识别的研究，探求出一条计算机人机告诉信息交互的方法。
- 借助机器学习领域中流行的核技巧和现实社会中普遍存在的小世界网络,提出了相应的am改进模型,并将其应用于人脸识别、手写体识别问题。
- 到现在，单字符手写体识别，尤其是数字识别率接近95 ，但对于连续的字符书写，尤其是有数学符号的情况下，由于联机手写的随意性比较大，写作不规范，还没有一个成熟的产品。
- 由于表格文档中需要处理的信息大多数是人工填写的字符，本文提出了基于印刷体与手写体识别的表格几何结构自动学习方法。通过手写体与印刷体识别，自动确定手写体区域的位置和大小。
- 不少学者对在线手写体识别作了很多研究工作，而关于离线手写体笔迹鉴别的文献则要少得多，这一方面是由于手写体识别本身的复杂性；另一方面，离线手写体笔迹鉴别要比在线鉴别困难得多。
- 它们的输入功能局限于几个按键或数字键，或者像个人数字助理（ pda ）手写体识别功能那样，输入数据要花很长时间，它们所拥有的工作处理能力和内存都较校比起那些通过计算机硬连线与快速局域网相连的连接，它们的无线网络连接带宽较窄，速度也较慢。
- 手写体识别的研究为解决这个问题提供了一个必要的条件，但是由于传统文字的特点，使得识别的正确率很难取得突破性的进展，而且传统文字记录的缓慢速度也制约了它作为高速录入的解决方案的可能。
- 用手写体识别造句挺难的，這是一个万能造句的方法
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