快速收敛造句

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该新算法既具有遗传算法的全局收敛性，又具有单纯形法的快速收敛性。
实验结果表明共轭梯度最优化迭代算法是鲁棒的、快速收敛的，并且大量节省内存。
这个算法能够快速收敛，缩小交换机端口的转发延迟，提高网络的实时特性。
求解非线性方程组的阻尼newton法不仅具有快速收敛的特点，而且有全局收敛性。
其次,引入anderson模型和快速收敛的微扰展开方法研究了单个磁性杂质对碳纳米管态密度的影响。
仿真实验表明，该算法具有快速收敛性能和高精确度等优点，能够大大提高分离后的输出信噪比。
遗传算法具有全局性优化和快速收敛等特点，比较适合解决航空产品项目中复杂的资源优化问题。
蛋清紧肤成分：丰富的蛋清精华，有效预防及抚平小细纹，快速收敛及紧致肌肤，使肌肤恢复细嫩且具弹性的美态。
通过对车载倒立摆系统仿真研究，结果表明，该控制器使得跟踪误差渐近趋于零，并具有快速收敛、精度高等特性。
而神经网络直接自适应控制所构成的控制系统结构简单，利用bp算法的快速收敛性，能够快速跟踪给定的目标。
用快速收敛造句挺难的，這是一个万能造句的方法
案例显示，加权超级矩阵在软件求解的基础上可以快速收敛，得出各种方案的优先排序，从而帮助管理者简便、有效地进行方案决策。
综合bp的快速收敛和ga的全局寻优的特点，利用聚类分析得到的参数组合，完整快速的得到理想的砂体预测厚度。
首先，为了确保局部快速收敛性并防止maratos效应，严格互补松弛条件要被假设成立。然而在一般情况下，该条件很难被检验。
实验结果表明，当该算法应用于训练虚拟角色面部表情这一问题时，能在保证精度的前提下快速收敛，并能避免陷入局部最优，从而使得不同的动画导演利用这个系统，能够生成符合自己要求的虚拟面部表情。
当前的高性能数学规划算法大都依赖于导数计算以快速收敛到最优点，所以对求导精度的要求比较高；而导数计算所消耗的时间占优化时间的比例又非常的大。
2 )针对基于knn融合方法在遥感图像处理中的不足，提出使用模糊技术与knn相结合的模糊kohonen神经网络( fknn )融合方法。实验表明，该融合分类方法能够快速收敛，并能得到较好的分类结果。
通过对固定网络结构的权系值进行遗传操作，优化网络的权系值组合，快速收敛到最优权系值组合，进而提高网络的分析预测效率和能力。
在混沌参数调制技术中，为了有效地提取混沌系统参数，本文在文献4的基础上，对自适应滤波算法的性能进行了仿真研究，并修正了其中的错误.仿真结果表明自适应滤波技术能够快速收敛，并能克服其它混沌控制技术中只对慢变信号有效这一局限性
它对神经网络在实用中的性能作了改进，使网络能以较大的概率快速收敛到全局最小，预测精度在考虑了天气因素影响后有了较大程度的提高，经过对该地区电力系统短期负荷预测的应用可以得到符合要求的预测结果，表明组合预测模型能够在今后的实际工作中发挥作用。
本文首先讨论了自适应信号处理的基本原理，在此基础上介绍了一种目前最常用的自适应滤波器? ?自适应线谱增强器( ale ) ，以及它的几种改进形式：带有自相干累加器( ca )的自适应线谱增强器、双输入端自适应线谱增强器以及快速收敛自适应线谱增强器，讨论了它们的主要性能和应用的范围。