强度预测造句

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两种神经网络在混凝土强度预测应用中的探讨
高速滑坡活动强度预测的一种新方法探讨
混合算法的煤与瓦斯突出强度预测研究
模糊神经网络在粉煤灰混凝土强度预测中的应用
人工神经网络在自密实混凝土抗压强度预测中的应用
焊接钢结构疲劳强度预测的应力场强模型研究
应用排烃强度预测深陷期砂砾岩扇体的含油性
本文分别建立了焊接钢结构疲劳强度预测的面积法和应力场强法的理论。
天文台由2004年7月1日起加强热带气旋资料服务，为远洋船舶提供未来72小时热带气旋强度预测。
通过对已有的钻芯、回弹试验数据的对比计算，其强度预测精度高于常规的综合方法。
用强度预测造句挺难的，這是一个万能造句的方法
近几十年来，热带气旋路径预测取得了显著进展，相对来说，其强度预测技术提高得较慢。
粉煤灰混凝土28天强度预测和配合比优化设计在实际工程生产中具有十分重要的意义。粉煤灰混凝土强度预测是一个典型的多变量，非线性系统。
结合试验观察的结果，初步探讨了缝纫层压板和缝纫泡沫夹层结构的损伤破坏机理，为建立缝纫泡沫夹层结构的强度预测理论提供了分析和试验基础。
综合利用上述方法建立的粉煤灰混凝土强度预测模型和配合比设计模型，具有操作简便，预测精度高，适应性强等特点。
最后，本文构造了基于径向基函数神经网络的水泥强度预测模型，利用sqlserver2000数据库中的大量数据对预测模型进行训练和学习，通过仿真实验和与其他预测模型的比较，证实了该预测模型具有预测精度高、学习次数少的优点。
在神经网络应用中，以水胶比、胶凝材料用量和粉煤灰掺量作为输入，以28d抗压强度作为目标输出，对一个三层bp网络进行了训练，然后利用训练后的网络对已知配比和28d抗压强度的混凝土进行了强度预测。
然后在上述方案基础上，运用microsoftc #编程语言开发了一套界面友好、可移植性强的pqms原型系统，由于该系统突破常规的质量管理信息系统只具备一般的数据统计和定式报表打印功能等局限性，实现了水泥生产中原燃材料、半成品、成品等质量数据的集成性管理，并以此为基础，成功地实现了强度预测等关键质量管四川大学工程硕士学位论文理工作的辅助决策支持。