开放测试造句

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建立大型精密仪器设备开放测试基金的实践与研究
在各种类型特征对性能的贡献分析中发现,在开放测试中词一级的特征对系统性能的贡献最大。
实验结果表明，所提出的方法在开放测试中其正确率达到了82 . 76 % ，性能好于其他方法。
实验结果表明该算法是有效的，大规模开放测试的重复网页召回率达97 . 3 % ，去重正确率达99 . 5 % 。
与以前一样，我们将会向越来越多玩家开放测试以检测服务器的稳定性和连通性。
同时,我们将测试流程及策略的相同部分抽象出来,产生自动测试策略库,通过开放测试架构集成一体,形成一个自动测试系统以支持软件测试。
本文在复旦语料库完成了封闭测试,在随机下载的文档集上完成了开放测试,然后对实验结果进行了详细地分析。
分别对50万汉语语料做封闭测试和开放测试，结果显示，校对后语料的兼类词词性标注正确率分别可提高11 . 32 %和5 . 97 % 。
在笔者的实验当中，通过对其进行改进，并与特征选择和赋权相结合，系统的封闭测试分类正确率可接近100 % ，开放测试正确率也明显提高，接近knn和svm算法。
根据实验，分词校对封闭测试和开放测试的正确率分别为93 . 75和81 . 05 ；词性标注校对封闭测试和开放测试的正确率分别为90 . 40和84 . 85 。
用开放测试造句挺难的，這是一个万能造句的方法
基于改进后的中心向量法重构自动分类器，测试取得了开放测试平均查全率90 . 35 、平均准确率90 . 87和封闭测试平均查全率98 . 36 、平均准确率98 . 74的分类效果，说明改进后的算法适合中文文本分类。
文章提出了一个识别专有名词的方案,并且根据此方案实现了一个识别系统,同时进行了多项数据试验,对专有名词的识别研究具有一定的参考价值;开放测试的结果也表明,该系统的专有名词识别能力也达到了较好的实用水平。