建模算法造句

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提出了一种基于本体的用户建模算法。
摘要以一种进化聚类算法( ecm )为基础，提出了一种新的t - s型动态模糊推理模型的建模算法。
围绕提高建模算法的效率和改进模型表示地形的逼真度与精度等问题，研究了顾及地形特征约束条件下不规则三角网tin的建模方法和改进措施。
研究了基于匹配跟踪的正弦建模问题，提出了动态掩蔽阈值、感知梯度等概念，以及感知梯度正弦建模算法。
( 7 )基于扩展模糊petri网的建模算法，对机械工程工业企业中既包含定性关系又包含定量关系的业务和财务问题，进行企业诊断建模和推理的应用仿真。
将属性选择方法与rough分析相结合，利用rough分析可以剔除属性集合中冗余属性并进行规则归纳的能力，提出一种基于rough分析的分类器建模算法。
从节点内完成设备故障信息的提取和机器学习算法，并将运算后的设备状态信息通过无线数据传装置传送到主节点或其它从节点，同时也可以接受来自主节点的优化建模算法和设备状态参数设置等信息。
本文的主要工作内容集中在以下四方面： 1 、研究并改进植物建模算法，生成三维的植物模型在研究目前植物建模常用算法的基础上，结合迭代函数系统法( ifs )和l系统法提出了树木类植物的随机二叉三维递归模型。
利用shapefromshading的思想和人脸的约束信息实现了基于单幅正面人脸图像的重建；以candide - 4的参数调整为手段实现基于两幅正交图像的人脸模型重建；通过跟踪视频中的特征点，标定相机外参，进而估计特征点的3d位置，实现了基于一段视频中小特征点集的人脸建模算法。
扩展了模糊有色petri网系统和模糊petri网系统，并分别提出了两者的推理建模算法，以解决己有模糊petri网模型存在的问题，使模糊petri网能够完全依靠自身机理实现复杂实际问题的正确推理。
用建模算法造句挺难的，這是一个万能造句的方法
本文首先系统地介绍了bp神经网络、核函数概率估计( kde ) 、遗传算法( ga )和带外生变量的自回归模型( arx )发展和研究概况以及上述建模算法在分布式监测系统中的应用,并给出了运用石油流化催化裂化模拟设备的数据测试结果。
针对模糊聚类算法不适应复杂环境的问题,提出了一种新的动态进化聚类算法,克服了传统模糊聚类建模算法须事先确定规则数的缺陷.通过改进的遗传策略来优化染色体长度,实现对聚类个数进行全局寻优;利用fcm算法加快聚类中心参数的收敛;并引入免疫系统的记忆功能和疫苗接种机理,使算法能快速稳定地收敛到最优解.利用这种高效的动态聚类算法辨识模糊模型,可同时得到合适的模糊规则数和准确的前提参数,将其应用于控制过程可获得高精度的非线性模糊模型
本文的主要研究内容和创新成果如下：首先，针对组合建模与面向对象仿真在知识表示、对象描述、建模算法等方面的类似特点，本文提出了面向对象的定性组合建模思想，通过将面向对象方法引入组合建模体系，建立了面向对象组合建模的形式化描述机制，实现了定性建模知识单元的面向对象描述，这是本文的一个主要特色和创新。
为了使基于数据的软测量建模方法得以进一步推广，有必要开发产品化的软测量建模软件原型。该软件可根据现场数据离线建立过程的软测量模型，提供必要的数据预处理方法及多种软测量建模算法，并具有良好的人机界面。
但两者之间存在很大的不同，地震与地质资料综合储层地质建模以井资料为主，地震资料起约束作用，而地震反演以地震资料为主，井资料起约束作用；前者即包括确定性建模方法，也包括随机建模方法，而后者从广义上讲属确定性建模范畴；两者在建模算法和精度等方面还有所不同。