干扰噪声造句

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变换在弱信号提取及强干扰噪声抑制的应用
干扰噪声一种干扰，尤指一处任意的和持续的干扰，使信号变模糊或减少
早期的水印系统模型认为原始多媒体数据是限制水印有效通信的干扰噪声。
为了消除各种干扰成分，提取频谱图中的有用信息，需要消除网纹和其他干扰噪声。
人类视觉感知毫无疑问是一个鲁棒性很强的、能抵御实际中可能遇到的各种变形和各种干扰噪声的文字识别系统。
旋翼桨-涡干扰噪声问题是直升机气动声学领域的一个研究热点和难点。
摘要在球团矿粒度在线检测系统中，球团图像采集过程的干扰噪声主要是脉冲噪声和白噪声。
主要工作包括：作为前提和背景，本文首先简要介绍了直升机旋翼噪声的分类，指出了旋翼桨-涡干扰噪声研究的重点和难点。
根据管道泄漏信号局部区域受到突发干扰噪声影响程度的不同,本文进一步优化均匀量化器,将其改进为自适应量化器,提出了基于突发干扰噪声的自适应量化近无损压缩算法。
从仿真的结果表明：自适应算法能够很好地跟踪信道变化，抑制干扰噪声的影响；在短波通信中，运用直扩技术和自适应rake技术不仅能够降低系统的误码率，而且能够提高信息传输速率。
用干扰噪声造句挺难的，這是一个万能造句的方法
在第六章，基于桨-涡靠近通过是非共面剪刀式布置旋翼流场的一个重要特征，提出了使用剪刀式布置旋翼来模拟旋翼桨-涡干扰噪声实验的新构想，并设计了用于噪声实验的模型。
由汽车制动测试原理以及制动性参量检测的技术指标可知,检测数据准确性、控制可靠性、实时性和抗干扰能力是系统设计的关键。本文在掌握汽车性能检测系统结构和原理的基础上,根据国家有关标准和汽车制动性检测系统的控制逻辑提出了采用单片机为控制器的总体方案,设计了各部分硬件电路,并根据所要实现的功能用c51语言设计了软件。由于检测现场存在各种干扰噪声,为了保证系统运行的稳定性和可靠性以及测量精度的要求,分别从硬件和软件的角度出发,介绍了常用的硬件抗干扰措施以及软件数字滤波的原理和方法。
本文第七章分别在“消声室”和外场进行了模型旋翼的桨-涡干扰噪声实验，对不同马赫数、不同桨距角以及不同旋翼布置情况下的不同测点进行了噪声测量，得出了一些新的结论。
在对全桥开关型变换器电路工作原理分析的基础上，建立了全桥开关型变换器主要元器件的电磁干扰参数模型，利用cadence软件对其pcb主要印制导线进行了建模分析和寄生参数的提取，得到了全桥开关型变换器传导干扰的共模、差模噪声电流等效电路模型以及噪声仿真模型，并运用saber软件进行了传导性干扰噪声的仿真研究，分析了主要寄生参数对电路噪声的影响。
目前各种语音数字信号处理技术如语音编码、语音识别等已广泛应用于各个信号处理领域中,但是在复杂的语音环境下、特别当干扰噪声信号具有与原始语音信号相类似的语音特征时,各种语音数字信号处理算法的性能会显著下降。
用谱分析法，把阵元问的互耦用阵列的归一化阻抗矩阵来描述，推导了均匀线阵的最佳权矢量及信号干扰噪声比的表达式，仿真计算了互耦对自适应天线阵列的信号干扰噪声比的影响，给出了一种校正互耦的方法，数值模拟了校正的效果。
基于小波方法对企业数据信号展开的消噪过程，主要是对经济数据在生成、传递和加工过程中产生的干扰噪声进行消除，消噪的方法主要是采用高频系数的阀值过滤法，通过对低频和过滤后的高频的重构可以还原出消噪后的信号，该信号的光滑性更好从而有益于对企业数据信号进行进一步的趋势预测。