峰值信噪比造句

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数值实验证明，处理后图像的峰值信噪比有所提高。
实验结果的主观质量及峰值信噪比( psnr )值表明了算法的有效性。
不仅加快了编码速度，而且提高了图像的峰值信噪比( psnr ) 。
实验结果表明：本算法能有效提高峰值信噪比和减少编码时间，提高了压缩效率。
仿真实验证明其具有能量集中性，将其应用于jpeg2000算法中，压缩图像的峰值信噪比得到了提高。
最后分别对单色和彩色图像序列进行了实验，利用峰值信噪比( psnr )来度量算法的性能。
实验结果表明该算法在低码率下，相比jpeg ，获得了在视觉效果和峰值信噪比方面更好的恢复图像质量。
本文采用现代优化算法对分形图像压缩编码的简库恩算法进行改进，以期达到在不降低分形编码峰值信噪比和压缩比的前提下使编码时间减少的目的。
仿真计算表明,该方法可有效抑制图像边界的振铃效应并保护了图像的重要信息,并且比现有的方法具有更高的峰值信噪比。
与一些流行的性能优秀的小波编码器相比，对于文中的一些测试图像，在各个比特率时mcgsd的效果都是最好的，峰值信噪比( psnr )值都是最高的。
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本文以自适应四叉树分割的分形图像编码为基础，提出了图像的分形码峰值信噪比的概念和算法，在无须解码的情况下，直接对分形码来量化图像间的相似性。
以cdf9 7滤波器为例，该简化措施能够减少25的乘法，并可以使jpeg2000的峰值信噪比有一定的提高。
然后用峰值信噪比和本文提出的模糊图像度量分别对一系列压缩后的图像质量进行评价，并且分析了它们的评价结果，最后还进行了对图像添加各种噪声等实验。
计算机仿真实验表明，该方法可以获得较高的压缩比和峰值信噪比，可以很好地保持原始图像中灰度变化较大的细节，可以方便地去除方块效应，具有较高的实用价值。
实验结果表明，各改进算法能不同程度地提高和改善重建图像的峰值信噪比( psnr )和主观质量；第五章研究、实现并测试了基于jvt视频编码标准的无等待arq技术。
实验结果表明，对机载64波段多光谱遥感图像进行k - l变换和整数小波变换后，选用五个本征子图像重建原图像，压缩比可以达到11以上，峰值信噪比则超过45db ，取得了其它方法无法获得的效果。
最后,在小波树的基础上,通过对矢量量化的研究,本文提出了一种基于四叉树结构新的小波树矢量量化压缩编码算法,实验证明,在较高压缩比的情况下,使用此方法得到的重构图象质量(视觉效果和峰值信噪比)比通常的小波压缩算法有了较大的提高。
为了评估算法质量,本文采用了三类评估手段:一是分别计算原始图像与重构图像在平滑区域与边界区域的峰值信噪比与cielab颜色空间的欧氏距离来分析重构图像的保真度;二是利用数学手段对重构图像的一类主要失真现象? ? zipper效应进行定量评估;三是对硬件实现的成本与实际可行性进行了分析。
实验结果表明,采用同样的编码方法,经lfrc压缩后重建图像的峰值信噪比( psnr )普遍高于rbc ,主观质量有明显改善,对边缘和细节的保持能力超过了运算量更多的spiht算法,因此十分适合高速、实时图像压缩。
在信息隐藏的性能评价方面，研究了常用的峰值信噪比，加权峰值信噪比等前人提出的感知性能评价准则，指出针对信息隐藏的性能评价不能单纯从视觉特性出发，提出从信息隐藏的数据特性和感知特性出发，结合局部特性来考察失真误差的变化的思想，并据此提出基于局部区域误差统计分布和视觉掩模方法评价信息隐藏性能的方法。