岩性识别造句

• 火山岩岩性识别方法研究
• 算法在测井岩性识别中的应用
• 苏德尔特油田兴安岭群岩性识别方法
• 研究认为，从测井相分析的角度可以解决单井剖面地层中盖层划分与岩性识别的问题。
• 在测井岩性识别方面研究发现，支持向量机方法克服了神经网络的固有缺陷，提供了一种识别岩性的新方法。
• 实验结果表明：自组织特征映射神经网络对测井数据进行岩性识别是可行的，而且识别率较高，是一种行之有效的岩性识别的好方法。
• 摘要利用自组织神经网络对测井数据进行岩性识别，具有较强的自组织性、适应性和较高的容错能力，与其他神经网络算法相比，计算量小、收效速度快。
• 地层压力计算技术：以等效深度法为基本原理，辅以测井曲线自动分段和岩性识别基础上的测井特征参数提取，建立了本论文所采用的地层压力计算技术，提高了地层压力计算的自动化程度和计算精度。
• 研究认为，在做好水平井地质设计和钻井设计的基础上，要实现随钻跟踪地质目标钻井，必须充分利用随钻测量、随钻测井和录井等资料，从实时岩性识别、随钻测井解释和地层评价、目标层地质模型建立、导向标志层的选取及模拟曲线对比等方面入手，确定钻头上下倾钻进方向及在目标层中的位置，以实时调整井眼轨迹，使其尽可能在储层物性较好的部位延伸。
• 研究认为，从测井相识别的角度出发，在曲线自动分层取值的基础上，从随钻资料中提取与岩性密切相关的参数建立测井相-岩相模式，采用灰色关联判别法实时识别钻井地质剖面的岩性是可行的。本研究所提出的随钻岩性识别方法具有推广使用价值。

• 岩性识别的英语：lithologic discrimination