层次数据库造句

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与层次数据库类似，但它们允许多个父子关系。
在层次数据库( hdbms )中，首先是从严格定义的数据节点树开始的。
一种基于概念层次数据库挖掘一般化关联规则的算法研究
但dtd更多地是面向数据记录， xml文档和层次数据库可以一样严格。
这个目标在层次数据库中几乎是自动完成的，但在关系数据库中需要做些工作。
图2说明了关系数据库的结构（使用几乎和层次数据库示例中相同的数据）。
一般而言，层次数据库兴起于60年代，用在当时的大型机数据处理技术方面。
在层次数据库中，数据访问在结构上是完全可预测的；因此dbms可以高度优化检索和更新。
数据库技术始于20世纪60年代,几十年来,数据库技术的发展经历了由层次数据库系统、网状数据库系统,到关系数据库系统。
第二部分首先对论文涉及到相关知识进行了比较和分析；然后，通过中间件和实体对象的构造等方法进行分布式多层次数据库模型的设计。
用层次数据库造句挺难的，這是一个万能造句的方法
随着计算机网络技术的发展，特别是internet技术的发展，使得具有跨平台和可移植性能的分布式多层次数据库应用成为数据库设计和开发领域的主要研究方向之一。
Ims是ibm最早的事务和层次数据库管理系统，它非常适合支持高可用性、高性能、高容量、高完整性和低成本的关键性联机操作应用程序和数据。
Ibm信息管理系统（ ibm information management system ， ims ）是ibm最早的事务和层次数据库管理系统。本文学习它如何通过利用一个随需应变、面向服务的体系架构来进行集成和开放访问从而达到企业的现代化。
并且详细介绍了该系统的实现原理、系统构架以及索引库、 web信息资源搜索、多层次数据库、数据仓库、数据预处理和数据挖掘等功能模块的构建，并结合模块的功能实现流程图，陈述了整个系统的实现过程。
该系统通过webservices技术，建立在现有搜索引擎基础之上，以xml技术解决了多样性和非结构性的web数据转换，形成了web多层次数据库，利用了web挖掘面向结构化或半结构化数据的智能化数据抽取和知识发现过程，并且构造了数据仓库的高性能查询体系结构? hpqs ，利用midas技术形成了高性能索引库结构，弥补了当前搜索引擎在覆盖范围、准确率、复杂查询语言的使用和结果表现方式等方面的不足，改善了信息检索的效率。
论文首先介绍了web挖掘和信息检索的概念、相关技术以及国内外发展现状与趋势，描述了现今常用的web挖掘方法和工具，提出并实现了基于web挖掘和多层次数据库的综合智能化web挖掘引擎系统? iwmes ( intelligentwebminingenginesystem ) 。
数据库技术经历了从层次数据库、网状数据库到关系数据库以及面向对象数据库的发展，已成为计算机信息系统中的重要基础和支柱，并在传统的商业和事务处理等领域内趋于成熟。