小波压缩造句

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基于小波压缩域的统计纹理特征提取方法
本系统直接对小波压缩图像进行分析，提取压缩域低频图像的颜色、纹理、形状特征，然后通过判别函数判别图像的相似性。
摘要为提高图像检索系统的准确率和有效率，本文提出一种基于小波压缩和用户反馈的图像检索方案。
该系统以tms320vc5402为主控芯片，选用小波压缩芯片adv611和图像处理芯片saa7111设计了硬件电路，较好地实现了视频信号低速率传输的问题。
由ezw算法演变而来的spiht算法是目前为止影响最大的小波压缩算法之一，它通过独特的扫描方式，将小波系数按照能量大小或者重要性程度编码输出。
综合考虑当前的半导体发展水平以及相应的实现成本，通过对系统的各种软件和硬件实现方案的比较，最终选用了asic实现实时监控和以小波压缩芯片作为本系统的核心处理器。
最后,在小波树的基础上,通过对矢量量化的研究,本文提出了一种基于四叉树结构新的小波树矢量量化压缩编码算法,实验证明,在较高压缩比的情况下,使用此方法得到的重构图象质量(视觉效果和峰值信噪比)比通常的小波压缩算法有了较大的提高。
以构造双正交小波的cohen - daubechies ? feauveau定理为基础，利用提升方法设计了一组对称双正交9 / 7小波滤波器，它与jpeg2000中采用的cdf9 / 7小波压缩性能几乎相同，并且它们两者在图像压缩中可以互相做正变换与逆变换。
这一方面是因为使用经小波压缩后的信号作为神经网络的输入，压缩后的信号不仅提取了原信号中的特征信息，而且使网络输入的数据点数大幅度下降，大大提高了网络的运算速度。另一方面，由于选用了较高次分解所得的高频部分作为网络输入，从而即使在原始信号中含有较高的嗓音时也能获得较高的预测准确度。因此，将具有压缩功能的小波变换与神经网络相结合的方法必将得到广泛的应用。
在第二章首先简述与图像压缩相关的小波分析基础理论知识，涉及到小波得到发展的原因及其优点，连续小波，离散小波，二进小波具体形式定义，以及构造在正交小波的多分辨分析。然后阐述了紧支撑双正交小波及其在图像压缩具体应用方法之后，基于遗传算法对小波滤波器的构造方法进行的研究，提出了解决对任意特定图像进行压缩处理所需要的最优小波滤波器的构造问题，从而将遗传算法与小波压缩有机结合起来实现了图像的最优压缩。
用小波压缩造句挺难的，這是一个万能造句的方法
第二章介绍了该压缩模块中所采用的各种视频压缩协议，对小波压缩技术的一些重要概念作了简要的介绍，详细比较了小波变换和dct变换的优缺点，给出了基于小波压缩的单帧及序列帧编码方案，并将其作为本压缩模块的压缩标准。
第二章介绍了监控系统中所采用的各种音视频压缩协议，对小波压缩技术的一些重要概念作了简要的介绍，详细比较了小波变换和dct变换的优缺点，给出了基于小波压缩的单帧及序列帧编码方案，并将其作为本系统的视频压缩标准。
论文首先介绍了数据挖掘的基本概念,接着介绍了小波分析的一些基本知识及其在数据除噪和压缩方面的应用;第四章结合项目应用介绍了小波压缩除噪算法的研究,并提出了相应的改进算法;第五章介绍了目前的数据挖掘系统的功能以及小波压缩除噪算法在整个系统中的应用和实现。
此算法基于整形小波变换，两类水印的提取都不需要知道原始图像。还提出了水印的“可信比特”提取的方法，加强了水印的鲁棒性。算法对jpeg压缩小波压缩噪声中值滤波和裁剪有较好的抵抗能力，同时，易损水印除了能鉴别图像是否被篡改外，还能报告图像在空间域和频率域的失真情况。