对笔迹造句

针对基于纹理分析的离线手写体笔迹鉴别方法，重点对笔迹图像预处理的相关算法展开了研究，并给出了部分算法的改进和子系统的实现。
他们的工作涉及的学科多为语音学和笔迹学，如对笔迹和录音材料的辨认和分析。在这些领域，研究方法已发展地相当成熟。
近年来，社会需要对笔迹鉴别的研究提出了新的要求，模式识别和人工智能等相关学科的进展为笔迹鉴别的发展提供了新的契机。
该方法直接在二维空间上由db6小波包基对笔迹纹理实施3尺度小波包分解，再在由以香农熵为代价函数提取得到的15个小波包最好基处对分解系数实行重构。
( 5 )论文对笔迹图像分类器进行了设计，通过加权欧式据立法和k -近邻算法对笔迹样本进行分类匹配，将训练后的80维特征向量以纯文本格式保存于不同的笔迹模式库中。
( 3 )为了去除行间距、字间距、不同行高等不带书写人笔迹风格而影响特征提取准确性的因素，论文对笔迹图像的范化问题进行了研究，提出了一种将水平投影法、垂直投影法和字块拼接法结合的笔迹字块归一化的方法，使归一化操作一次完成，同时保证了笔迹文本内容的完整性。
用对笔迹造句挺难的，這是一个万能造句的方法