宏块造句

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264标准的一种基于内容的变尺寸宏块分割方法
一种低码率下的新型宏块级码率控制算法
转换编码中宏块编码模式的利用及重新判断
在本文中，将介绍一种新型的宏块级帧场自适应的算法ambaff 。
在h . 264 avc中，图像级的帧场自适应paff编码和宏块级的帧场自适应mbaff编码都被采纳。
论文重点讨论了无线网络中基于tmn11的改进型帧率控制算法及改进型宏块层码率控制算法。
差错跟踪技术在编码器方实现，它通过把受错误感染的宏块重新采用帧内编码模式来中止错误的扩散。
而后,介绍了dct域转码中的其它关键算法,包括: dct域的运动补偿算法,宏块模式的选择,码速控制算法。
本文主要研究在dct域内基于宏块公共信息的运动补偿快速算法和利用dct系数进行码率控制算法。
在虚拟线圈的检测技术中,利用平均绝对差分值最小的模块匹配准则,用当前图像的某一宏块在下一帧内搜索最优匹配。
用宏块造句挺难的，這是一个万能造句的方法
摘要提出一种h . 264编码中帧间模式选择的算法，利用帧与帧之间的时间相关性并提出通过模式识别中统计分类的方法对帧间宏块模式进行分类。
然而在h . 264 avc的mbaff算法中，当采用帧编码模式时，在对宏块对的底场进行编码时，没有使用当前帧的顶场作为参考。
用ehd和scc作为相似度准则计算各个宏块之间的距离,如果它们之间的距离小于一个给定的阈值,则认为它们的纹理特性相似,就把这两个宏块合并到同一集合中。
任意片顺序：在片的解码顺序中，图象中的一些片的首宏块的地址可能比同一副图象中的前面的片的首宏块的地址小。
为了有效地对块效应进行消除，本文提出了一种新的宏块预测分区运动估值算法并采用了一种新的码率控制策略，实验结果表明改进算法在图像质量上优于原算法。
在解压域的镜头检测中,提出一种基于视觉特征的突变镜头检测方法;在压缩域的镜头检测中,本文采用了基于宏块类型信息的镜头检测方法,可以有效的检测出突变和部分渐变镜头。
由于视频中出现的人脸具有稳定性,连续性等特点,同时考虑到无线移动信道由于误码率高而引起差错传播问题,所以采用帧内编码宏块刷新的方法。
在宏块层利用了现有mad值表示宏块复杂度,进一步根据宏块的复杂度阈值自适应地调整量化参数qp ,对复杂度高的宏块采用较小的qp值,进行精细量化;对复杂度低的qp值采用较大的qp值,以节约比特数。
在基于包的无线视频传输中，最佳带宽分配时，不仅要考虑信源编码失真，也要考虑由于信道差错引起的信道失真；已有的宏块层码率控制算法以矩阵扫描的顺序计算一帧中所有宏块的量化参数，事实上量化失真与宏块的编码顺序有很大关系，改变宏块的编码顺序，使复杂的宏块分配到更多的比特数，显然能大大提高编码效率。
根据皮肤的运动性，首先直接利用mpeg -中的压缩标准中有关宏块运动预测的方法，提取宏块的运动矢量，将没有运动的宏块过滤掉；然后，利用皮肤颜色的聚合性，在ycbcr颜色空间建立了皮肤的颜色模型，并分别阐述了基于高斯分布模型的皮肤检测法和正反概率表方法；最后，通过对皮肤进行小波变换后的纹理进行统计后，发现有效的利用皮肤纹理特征，可以比较有效的过滤掉那些具有类似于皮肤颜色的背景，分别阐述了基于贝叶斯方法的纹理检测方法和高纹理过滤法。