失效数据造句

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关于现场失效数据指数分布假设检验的分析
产品寿命试验中无失效数据的应用方法研究
方法在无失效数据分析中的应用
基于威布尔分布的无失效数据的可靠性分析
正态分布场合下无失效数据的统计分析
基于失效数据和统计推断优先的任务可靠性评估方法
公用电力系统的电力变压器和并联电抗器失效数据报告指南
移动点技术的实质就是根据软件的失效趋势,对失效数据进行分段拟合。
分布下双应力定时截尾恒加试验无失效数据的统计分析
并采用最小二乘估计结合bayes方法给出了含一个失效数据的可靠度估计。
用失效数据造句挺难的，這是一个万能造句的方法
由于电器产品可靠性寿命的不断提高，在寿命试验中常会出现小子样数据和无失效数据。
在对典型软件可靠性模型进行研究的基础上，为了改善可靠性模型对工程软件失效数据的适用性，提出了组合可靠性模型分析的方法。
本文还将提出采用分级bayes方法对电器无失效数据进行可靠性特征量的点估计。为寻求无失效数据的区间估计算法，本文给出一种构造置信下限的经典方法。
我们从实验中的获得失效数据,运用数据分析的方法对这些数据进行了分析,通过分析得出了一些有利于提高网卡可用性的结论。
分析表明：关联规则数据挖掘能够从大量失效数据信息中提取潜在的有用信息和知识，从而为失效分析提供决策支持。
研究了小子样、无失效数据的特点，建立了主轴轴承可靠性试验评估方法，提出了满足一定可靠度要求的可靠性试验方案。
同时结合eventlogging企业级日志系统的内核空间接口和基本使用方法,研究了数据分析的相关知识,提出分析设备失效数据的关联方法和分类方法。
现有可靠性理论对产品进行可靠性评估,须依据产品的失效数据进行,然而,随着产品的可靠性越来越高,寿命越来越长,在允许的时间内很难获取足够的失效数据。
非齐次泊松过程( non - homogeneouspoissonprocess ,简称nhpp )类软件可靠性增长模型是软件可靠性增长模型中非常重要的一类,也是目前研究最多、应用较广的一类模型,这类模型一般假设软件的测试环境与软件的运行环境相同,即用软件在测试条件下获得的失效数据能够预测软件在运行时的可靠性。
首先,分别采用最小二乘法和修正极大似然估计法对指数分布、 weibull分布、正态及对数正态分布的无失效数据处理进行了研究,其中,在对失效概率的估计中引入了bayes方法。