多目标最优化问题的约束品性造句

• 约束优化问题    约束优化问题的多参量遗传算法 1类约束优化问题的拟牛顿算法 约束优化问题的免疫混沌算法 求解约束优化问题的人工鱼群算法 求解无约束优化问题的免梯度算法 一类无约束优化问题的的共轭梯度法 求解无约束优化问题的一种下降算法 解非线性约束优化问题的依赖域算法 该法较为适合解决有约束优化问题。 无约束优化问题模拟退火算法的改进 无约束优化问题线搜索方法的收敛性 例8-11 fmin...
• 多目标最优化    多目标最优化问题的约束品性 多目标最优化的粒子群算法 多目标最优化中较多有效集的性质探讨 摘要提出了多工位级进模工步设计的多目标最优化组合的数学模型、通用算法以及建立其cad系统的实现方法。 摘要借助集值优化问题的灵敏度分析，讨论了上层无扰动，下层带扰动参数的二层多目标最优化问题的灵敏度分析。 然后将有关文献中对pareto规则和pareto规则基的定义做了推广，将多目标最...
• 多目标优化    工程网络计划中的多目标优化问题 火炮随动系统多目标优化控制 钢筋砼梁多目标优化设计 一种多目标优化进化算法研究 多目标优化的微分进化算法 基于模糊逻辑的多目标优化问题遗传算法求解探讨 的斜齿轮传动多目标优化设计 基于贝叶斯网络的多目标优化算法 多目标优化问题中一种改进的遗传算法 多目标优化问题的蚁群算法研究 喷浆机器人大臂结构的多目标优化设计 解多目标优化问题的新粒子群存档...
• 多目标优化技术    因此开展多目标优化技术研究在学术上和工程实际中都具有重大意义。 近年来多学科优化设计技术蓬勃发展，在理论和实际应用中都取得了很大的成功，其核心之一就是多目标优化技术。 本论文以国家某重点工程全监控惯导平台框架支承轴承为研究对象，探讨了导航平台框架轴承的设计技术，建立了相应设计优化数学模型，并采用多目标优化技术对轴承进行了优化设计。 摘要在建立某地铁单臂受电弓简化几何模型的基...
• 多目标优化方法    空间桁架多目标优化方法的比较研究 摘要运用多目标优化方法，建立了电力公司购电、配电计划模型。 仿真实验结果表明,基于多目标优化方法的调度算法在多数性能指标上均比启发式调度算法更具优势。 继而利用多目标优化方法构建了气膜刚度与泄漏量之比的协调函数，并对该目标函数进行了近似求解，获得了最佳的螺旋槽几何参数值。 地基处理方案的优化属于系统决策中的多目标决策问题，本文通过对一般的多...
• 无约束优化    求解无约束优化问题的一类新的下降算法 求解无约束优化问题的免梯度算法 求解无约束优化问题的一种下降算法 无约束优化的并行坐标下降法 无约束优化问题线搜索方法的收敛性 一类无约束优化问题的的共轭梯度法 一类无约束优化问题的非单调共轭梯度法 一般无约束优化问题的广义拟牛顿法 无约束优化问题模拟退火算法的改进 包含共轭下降法的一类无约束优化方法的全局收敛性 第四章对求解互补问题的...
• 无约束优化方法    包含共轭下降法的一类无约束优化方法的全局收敛性 其次，本文介绍了最优化设计方法，包括无约束优化方法和约束优化设计方法，并将最优化方法全面引入到nurbs曲线、曲面造型中去，解决设计中的实际问题。
• 约束最小化问题    约束最小化问题 单纯形法是求解非线性多元函数、无约束最小化问题的有效方法之一。
• 约束最优化    变分不等式问题与无约束最优化问题 模糊专家系统中约束最优化问题求解 求解无约束最优化问题的一类新共轭下降算法 非线性约束最优化问题的多目标模拟退火算法 基于非拟牛顿方法无约束最优化问题的全局收敛性 本文将过滤器算法的思想应用于求解无约束最优化问题的newton法。 第二部分主要研究无约束最优化问题非单调信赖域法。 用正交设计方法求解非线性规划的区间约束最优化问题 解非线性最...
• 约束最大化问题    约束最大化问题
• 约束优化    求解无约束优化问题的一类新的下降算法 约束优化问题的免疫混沌算法 求解无约束优化问题的免梯度算法 求解无约束优化问题的一种下降算法 无约束优化的并行坐标下降法 无约束优化问题线搜索方法的收敛性 一类无约束优化问题的的共轭梯度法 一种新型的求解约束优化问题的微粒群算法 非线性约束优化问题 解非线性约束优化问题的依赖域算法 求解约束优化问题的人工鱼群算法 1类约束优化问题的拟牛...
• 约束优化方法    包含共轭下降法的一类无约束优化方法的全局收敛性 摘要将二次约束优化方法应用于结构动力模型修正问题中。 其次，本文介绍了最优化设计方法，包括无约束优化方法和约束优化设计方法，并将最优化方法全面引入到nurbs曲线、曲面造型中去，解决设计中的实际问题。 第二章研究b zier曲线曲面的降阶逼近问题，在这一章中，提出了b zier曲线的点约束降阶逼近新问题，并给出了约束优化方法；...
• 约束优化法    第四章对求解互补问题的可微的无约束优化法作了研究。 在PMI的项目管理理论中，约束优化法包括层次分析过程、逻辑框架分析和多元目标计划。 约束优化法（Constrained Optimization Method）：约束优化问题是在自变量满足约束条件的情况下目标函数最小化的问题，其中约束条件既可以是等式约束也可以是不等式约束。 将方程组中的所有区间数都作为设计变量，区间量的变...
• 优化目标    各种优化目标的最佳地下水埋藏深度探讨 面向系统调度的优化目标是实现最大吞吐量。 关于换热系统优化目标函数的探讨 面向应用程序调度的优化目标是实现最佳运行时间。 给水管网优化目标函数中存在的技术经济概念问题 （ 3 ）利用设定优化目标对磁流变阻尼器及其结构进行优化。 对多个模糊排课目标进行定量分析，建立了排课优化目标空间。 此模型较好地处理了优化目标与关键设计参数的优化问题。...
• 目标程序优化    ⑤目标程序优化。 目标程序优化有的在源程序级上进行，有的在目标程序级上进行。 ⑤目标程序优化：提高目标程序的质量,即占用的存储空间少,程序的运行时间短。 ,除了基本功能之外，还应具备语法检查、调试措施、修改手段、覆盖处理、目标程序优化、不同语言合用以及人-机联系等重要功能。 此外，还要具备语法检查、调试措施、修改手段、覆盖处理、目标程序优化、不同语言合用以及人机联系等具有实...
• 目标优化方法    空间桁架多目标优化方法的比较研究 多目标优化方法 摘要运用多目标优化方法，建立了电力公司购电、配电计划模型。 19.王文平，不完全信息下的多目标优化方法研究，系统工程学报，1996，11（2），1?6。 仿真实验结果表明,基于多目标优化方法的调度算法在多数性能指标上均比启发式调度算法更具优势。 采用多目标优化方法和人机对话式的计算机辅助设计方法，确定传感器最佳的结构和参数，...
• 优化下料问题    整数非线性规划方法优化下料问题 优化下料问题Cutting-Stock Problem（CSP）是指将小的零件在大的原材料上进行合理的几何组合，切割下料，确定下料排样方案，以使得材料利用率最高。 给出了基于库存的二维guillotine优化下料问题的数学模型，提出了一种新的求解方法? ?去差迭代求解法；引入了列生成技术，在推导多原材二维guillotine优化下料模型求解的...
• 优化问题    在经济学最优化问题中所含的变量差不多总是带有某种约束条件。 带约束函数优化问题的新算法 求解无约束优化问题的一类新的下降算法 一类不变凸最优化问题的对偶理论 了解各种性能优化问题，请阅读jack shirazi撰写的 有随机现金流时投资优化问题的显式解 电脑机箱散热性能优化问题的研究 约束优化问题的免疫混沌算法 资本结构优化问题的研究 求解无约束优化问题的免梯度算法 多目标...
• 最优化问题    在经济学最优化问题中所含的变量差不多总是带有某种约束条件。 一类不变凸最优化问题的对偶理论 多目标最优化问题的约束品性 模糊专家系统中约束最优化问题求解 求解无约束最优化问题的一类新共轭下降算法 然后用遗传算法来解决传统优化方法很难解决的最优化问题。 一类特殊拟可微函数最优化问题的线性化方法 非线性约束最优化问题的多目标模拟退火算法 求解非线性最优化问题的序列线性方程组算法...
• 离散最优化问题    一种求解离散最优化问题的计算分析方法，又称分枝定界法。
• 线性最优化问题    求解非线性最优化问题的序列线性方程组算法 因此，提出了应用新型随机型算法粒子群优化算法求解上述复杂非线性最优化问题。 第一章简单介绍了非线性最优化问题以及lc ~ 1优化问题的产生与发展，并给出了lc ~ 1优化问题的最优性条件。 本文主要是对非线性最优化问题中的若干重要算法的理论分析作了探讨，包括约束最优化问题中的梯度投影方法以及求解变分不等式和互补问题的几类算法，主要是...
• 组合最优化问题    三维布局问题属于组合最优化问题和np完全问题，在一定时间内求其精确全局最优解是相当困难的。 三维布局问题属于组合最优化问题和np完全问题，具有高度复杂性，用一般的数学方法根本无法求解，目前解决三维布局问题多为各种启发式方法，本文在对启发式方法进行深入探讨的基础上，采用了用于解决一般三维布局问题的模拟退火算法作为布局系统的操作算法。
• 静态最优化问题    比如，他曾与约翰?考克斯(JohnCox)合作，将完全市场中的动态最优消费??投资组合问题化为比较容易处理的静态最优化问题，并且给出了解题的答案，同时，还与人合作，创建了许多套利交易的数学模型，成为金融数学的世界权威。
• 多核优化    ●改进了多核优化转换引擎，执行效率更高更稳定！ ●《DVD全能转换》工具首次加入多核优化支持，让您获得最快转换性能的优质产品！ 倡导的多核理念的深入，越来越多软件公司开发双核甚至多核优化的软件，未来多核的优势会体现的更加明显。 计算机处理器进入多核时代，怎样写出基于多核的高效优化程序，是今后相当一段时间内，程序员需要考虑的东西，即多核优化。 现在看来这招确实奏效，毕竟针对多...
• 多主体优化系统    它可以被纳入多主体优化系统(Multiagent Optimization System,MAOS).粒子群优化算法是由Eberhart博士和kennedy博士发明。