多尺度细化分析造句

该方法对初始数据进行多尺度细化分析，并根据信息最大化准则提取独立元信号，在数据的低维子空间上对过程进行实时监控。
它具有多分辨分析的特点，通过某个满足一定要求的基小波的伸缩和平移等运算功能对信号进行多尺度细化分析，因而能聚焦到信号分析的任何细节，被誉为“数学显微镜” 。
小波变换是一个时间和频率的局域变换，因而能有效的从信号中提取信息，通过伸缩和平移等运算功能对函数或信号进行多尺度细化分析，解决了fourier变换不能解决的许多困难问题。近年来小波变换在图像压缩的研究和应用都十分活跃，但是由于小波的理论很复杂，因此应用起来就有一定的局限性。
小波变换通过伸缩和平移等运算功能对函数或信号进行多尺度细化分析，是时间和频率的局部变换，能有效地从信号中提取信息，因而成为当前一种新兴的信号处理技术。
小波变换是近10年来迅速发展起来的学科，它与fourier变换、 gabor变换相比，是一个时间和频率的局部变换，能有效地从信号中提取信息，通过对信号进行多尺度细化分析，解决了fourier变换不能解决的许多问题。
用多尺度细化分析造句挺难的，這是一个万能造句的方法